這幾年我一直很努力闡述影像辨識是否應該使用GPU的問題！起因是網路資訊一窩蜂的高唱GPU讓影像辨識精進到了另一個新境界？新聞媒體早就把GPU跟AI完全掛勾了！影像辨識顯然也是AI的一個重要項目！所以很多客戶會一直問我的軟體有沒有用GPU「加速」？似乎不用GPU的軟體就會很慢？就會不夠精確？就是跟不上時代進步了？

在此之前我就已經有很類似的困擾了！因為機器學習(ML)、類神經網路(CNN)與深度學習(DL)的興起，外行人半吊子也都滿口的「學習」或「訓練」？好像影像辨識一定都是用巨量資料訓練出來的？但是事實根本不是如此！不但我的影像辨識軟體都不是使用這些技術的，市面上已經銷售中的辨識軟體也極少是用機器學習方式做出來的！

事實上這是一個二合一的問題！影像辨識會開始使用GPU的主因，並不是傳統的影像辨識速度太慢，而是因為使用ML、CNN與DL等技術會讓計算量暴增，一般電腦如果只用CPU做計算，速度就會慢到讓人受不了！連號稱「很快」的YOLO(CNN的進階版)計算量都遠遠大於傳統影像辨識演算法！不用GPU就會慢到讓人抓狂，根本無法使用的！

所以我說GPU根本不是提升辨識能力的設備，只是面對ML、DL與CNN等低效率演算法產生的嚴重問題，不得不採用的救災設備而已！如果不用這些演算法就完全不需要GPU的！但是主流派的共識已經形成，影像辨識好像就是需要使用GPU的？我的苦口婆心狗吠火車有多大的效果？我也不知道？我只想讓我的客戶知道我不用GPU並不是落伍！反而是更先進的技術！這不是刻意挑戰AI的權威，只是力圖自保而且不想撒謊而已！我的軟體真的不需要GPU，而且比用GPU的辨識軟體更快！

還好當我用「鄉下老師GPU」的句子問Google AI時得到上面的報告！顯然至少Google AI有聽進去我的諍言！甚至報告的後半段更精采！列出以下的優缺點比較，真的是一針見血！完全說出了我的論點與心聲！我聽到的業界哀號都是要買GPU電腦好貴！還特別耗電燒錢！我想告訴大家的是：這些其實不是必要的！作影像辨識真的可以有不用GPU的選項！

可見多多認真寫部落格闡述我的「學術」觀點是有用的！絕對比我埋首寫很多SCI論文更有用，也更有影響力！試想我們一般人沒經過特殊付費管道是看不到絕大多數SCI論文的！所以Google AI收集資料用的網路爬蟲也應該無法看到太多SCI論文，反而是我免費公開的部落格文章可以讓AI充分理解，更能組織描繪出我的完整見解！

所以反觀學術界那麼多頂大教授花這麼多時間在量產論文，結果卻對真實世界影響不大，即使他們可以因此(量產SCI)升官發財，也只是浪費他們自己的生命與我們繳納的稅金而已！我真的好慶幸自己不再是個教授了！擺脫了那些無謂的枷鎖桎梏，可以暢所欲言說實話，為所當為做實事了！我只會遺憾辭職辭得太晚了！

我到現在才真覺得自己是個完全自主的良心科學家！因為如果我還是學界教授一定不敢這麼直率捋主流派AI的虎鬚的！學界論文都是必須蹭AI熱度的！不然就是自毀前途，計畫升等都別想了！即使知道深度學習或GPU等AI相關的軟硬體對自己的研究其實完全沒用，都得瞎掰說很有幫助云云？那樣才能拿到計畫經費嘛！不懂的人看了還好，只是受騙上當而已，懂得實情的人看了真是噁心至極！簡直是現代版的宰相指鹿為馬百官都喊讚！我絕對不想與他們為伍的！

現在我敢說實話，是因為我不再需要跟那個學術體系討生活了！我需要討好的是會花錢跟我買東西的客戶！他們在乎產品的實用價值與成本低廉遠勝於虛無縹緲的AI理念！認真踏實研發做出好產品，用實績效能說服客戶才是王道！也才有用！阿諛諂媚蹭AI大老是沒意義的！最終只會被花錢的客戶說是詐騙集團嫌棄罵死，公司倒閉破產而已！所以我的學術良心比現職教授們多很多的！