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車牌辨識也是「可遠觀而不可褻玩焉！」
2025/07/02 07:58
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影像辨識的高效率來自精準的程序掌控！深度學習辦不到！
2025/07/01 08:28
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影像辨識如果沒有物理做導航，光靠數學鐵定會迷航的！
2025/06/30 10:52
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如何找到合理的目標群組至關重要，但書上從來沒說！
2025/06/29 03:36
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理想是創業的動力，但成功的門檻終究是要面對現實！
2025/06/27 09:04
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「感動自己」與「感動他人」其實是不一樣的！
2025/06/26 04:20
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我的哥斯大黎加商機還是被大陸廠商搶走了！
2025/06/25 06:41
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影像辨識是科學不是玄學，無法無中生有！
2025/06/25 02:38
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不能造假是學術論文的底線，應該直接開除的！
2025/06/24 02:39
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車牌辨識是有地域性的！不要輕信多國車牌辨識系統！
2025/06/23 05:11
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為什麼某些影像的辨識時間會差很大？
2025/06/21 03:50
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辨識哥斯大黎加車牌？看起來很有挑戰性！
2025/06/20 15:25
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影像辨識需要「理解」影像的意義，不能靠「訓練」的！
2025/06/20 04:40
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可辨識影像大小的上限是多少畫素？大概是一千萬吧？
2025/06/19 15:23
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如果有機會當指導教授，我會是甚麼風格？
2025/06/19 02:53
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我的影像辨識研究過程就很像「重返犯罪現場」的劇情！
2025/06/18 09:47
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逸中軟體辨識貨櫃碼的速度就是這麼快！
2025/06/17 08:15
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貨櫃未必都是立方體，也有圓筒狀的！貨櫃碼如何辨識？
2025/06/16 04:05
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我真的不喜歡這種教練！無聊致死，失業活該！
2025/06/13 15:53
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原來我的公司無意間已經提前躲過一場AI海嘯了？
2025/06/13 09:47
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模糊失焦的影像能否成功辨識的關鍵是二值化的門檻
2025/06/12 08:45
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這麼誇張的影像辨識來自OCR，與ML、DL或CNN都無關！
2025/06/12 03:44
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ChatGPT給了工程師好大的信心！但我沒有敗給AI！
2025/06/11 02:52
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微電車的辨識也OK了！新版車牌辨識的最後一塊拼圖！
2025/06/09 02:40
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學位並非無用，但也要考慮成本效益，碩六？早該跑了！
2025/06/06 15:43
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辨識雨絲不但可行，而且可以很快！
2025/06/06 14:18
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可以用影像辨識有沒有下雨嗎？當然沒問題！
2025/06/05 06:27
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影像辨識的效率來自精打細算！沒有密技，也沒有僥倖！
2025/06/04 02:40
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CNN就是何不食肉糜的典範！根本應該棄用！
2025/06/03 07:00
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為了系統化測試調整演算法，我也會做資料標記的！
2025/06/02 10:08
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