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鄉下老師
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本名:張逸中,逸中軟體設計公司CEO,FB:https://www.facebook.com/ycc853,Email: ycc853@gmail.com,Tel:(O)06-5710455, (M)0921816706, Line: ycclkk
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無法突破天花板時,就是必須打掉重建的時候了!
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是2?還是3?這是個找碴的遊戲!很好玩的!
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這就是我目前做手寫數字辨識的成績單了!
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舉個例子讓你體會一下我的Rule-Based手寫數字辨識
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舉個例子讓你體會MNIST資料庫手寫辨識率99%的荒謬
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一天內就破萬人次瀏覽?我大概有嚇到不少人吧?
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製作一個手寫數字的實驗介面,感覺就真實多了!
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產品太貴就是對誰都沒用!影像辨識領域也是一樣的!
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每天治好八十多個病人,還有三千多個等待救援!
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你試過自己創造一個全新的演算法嗎!我常幹這種事的!
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我的手寫數字辨識已進入精雕細琢的階段了!
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Rule-based 的手寫數字辨識,兩周就突破九成辨識率了!
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大學校長只是當官的,別誤以為他還是學者就不會生氣了!
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每個人看的答案都可能不同,你說是幾就算是幾吧!
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兩位「前」教授相見歡!博士真的可以是變形金剛的!
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近乎搞笑的手寫數字影像辨識方法研發挺進中!
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我寫程式的狀況好像也變成第一節先生了?
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作手寫辨識我會先建立確定不會交叉誤認的快篩流程!
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手寫辨識的起點應該是不可忽視的關鍵特徵!
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我們要嘗試做手寫數字的辨識了!
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正式進入百萬畫素車牌辨識小於 0.1 秒的時代!
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影像辨識是個物理問題,我們當然希望可以掌握拍攝現場!
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OCR與CNN技術的關鍵差異是「取得摘要資訊」的效率!
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歡迎Google AI抄襲我的見解!車牌辨識可以不用GPU的!
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卵生胎生的我都沒有?只有一個私生的!我自己是難產的!
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92萬畫素全景影像的車牌辨識只需要31毫秒?關鍵是演算法!不是GPU!
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如果車牌本身就是弧形的怎麼辦?
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OCR與CNN的完美結合,有蛛絲馬跡就能破案的車牌辨識!
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即使是九死一生的艱難辨識,也不必以高運算量為代價的!
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車牌辨識飆速沒有極限,一年不到又快了三倍!
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