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鄉下老師
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本名:張逸中,逸中軟體設計公司CEO,FB:https://www.facebook.com/ycc853,Email: ycc853@gmail.com,Tel:(O)06-5710455, (M)0921816706, Line: ycclkk
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只用0.1秒辨識207萬畫素影像中的兩個車牌?可能嗎?
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好的影像辨識應該是明確的科學推理,不只是資料的統計!
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我對X光片辨識的一些看法!
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適得其反!此論文正好證明車牌辨識不適合用邊緣運算!
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歹勢!路邊開單的車牌辨識已經不需要深度學習操心了!
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簡單的幾何問題,何須深度學習?你們是吃飽太閒嗎?
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二值化也有簡餐與全餐之分!看要用在甚麼地方?
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只出一張嘴,很有罪惡感,我是慣老闆嗎?
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我是讓OCR進化了!但我的做法與深度學習完全無關!
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你知道甚麼是停車場的「在席監測」嗎?
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他們不懂的是:「攏統認知」與「精確辨識」是兩回事!
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診斷與修復是凸顯OCR很「AI」的重要步驟!
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64歲還每天練投300球?這樣OK嗎?
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簡化的意識形態永遠會被有權有勢者利用扭曲到極致!
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在資訊領域,想當個能受邀演講的業師比當教授還難!
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該放手時必須壯士斷腕,我也會認輸的!
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我現在真的就是「業師」了!我覺得很有面子的!
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隔行如隔山,有好的合作夥伴真好!
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犧牲一點辨識力,我的車載車牌辨識速度還可以更快!
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AOI辨識準確只是基本,速度才是提升經濟效益的關鍵!
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重點是如何從影像中辨識出關鍵轉折點!很快的!
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學會知識不難,創造作品才厲害!這是我棄理從工的原因!
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沒有學生需要我了!但這個世界還是需要我的!
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正在嘗試挑戰產品檢測的領域,得失我看得很開的!
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我的車牌辨識軟體將成為警察大學的教材教具了!
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你知道CNN有多慢嗎?做個對照組實驗給你看!
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每個目標都有它的個性,真的像字元的不多!
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不過是買個幾萬元的軟體,有必要搞得那麼麻煩嗎!
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找到目標只是影像辨識的第一步!難的其實在後面!
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YOLO?閃一邊去吧!我的車牌辨識不需要你來亂的!
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