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鄉下老師
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本名:張逸中,逸中軟體設計公司CEO,FB:https://www.facebook.com/ycc853,Email: ycc853@gmail.com,Tel:(O)06-5710455, (M)0921816706, Line: ycclkk
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買房的意義是與家人共享美好人生!老了住豪宅意義何在?
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建立一個「像不像」黃色的指標,你會嗎?
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人要夠老了才是個寶!這是人類演化的合理現象!
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如果我也在40歲時開始讀資工系?
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他應該不是奧客,但他的奇怪經驗真的困擾我很久了!
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你以為燒腦的工作,喜歡的人是當樂子的!
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如果人生可以活兩次?甚至三次?不是更好嗎?
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AI需要的進步不是更多的算力,而是更少的計算量!
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他只是在為錢奔波,不是在替AI的進步努力!我才是!
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怕死未必能長壽,樂於活著才有意義!
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要我跟YOLO合作也是可以的!
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你想拿著平板電腦巡查停車場嗎?我們有這種軟體!
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有沒有被自己的車辨軟體辨識到?通常我也不知道的!
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我在研究所時真的上過只有一個學生的課!
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研發用的工具程式我們都是自己寫的!
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我的停車場車牌辨識軟體近乎完美,沒甚麼好改的!
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感謝「全國」公司,讓我重回停車場車牌辨識的市場!
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每天都有事做,感覺很好!越老越是如此!
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行家一出手,便知有沒有!影像辨識專家辦事不囉嗦的!
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這種影像辨識要怎麼學習?或訓練?這個我就不會了!
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我終於有機會回歸道路動態車牌辨識的市場了嗎?
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三十年前的一個荒唐夢想,如今居然成真了!
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毛骨悚然!AI即將摧毀地球了!你知道嗎?你在乎嗎?
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簡單的辨識速度快不稀奇,困難的也一樣很快才叫厲害!
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不問因果關係的資料模型訓練意義何在?
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只用0.1秒辨識207萬畫素影像中的兩個車牌?可能嗎?
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好的影像辨識應該是明確的科學推理,不只是資料的統計!
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我對X光片辨識的一些看法!
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適得其反!此論文正好證明車牌辨識不適合用邊緣運算!
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歹勢!路邊開單的車牌辨識已經不需要深度學習操心了!
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