感謝寧靜姐常來走動。

我這邊比較單調乏味，缺少生活趣談。

總是討論些知識常識與喃喃自語。

生活偏於靜態，少外出，缺乏色彩。

呵呵 ~ 儘管如此，還是沒少話說。

■ sallychen 於 2025/06/09 22:48回覆

牧師下午好！

快別這麼說，這園地多的是博學與好學之士。
這個〔熵〕字，我也是從格友那邊得知的。

他才真是博學，且思想有深度。
算是靈修者，或者說〔學佛有心得〕的人。
與他討論【練心】，得到許多啟發。

我喜歡遇到不懂的字，馬上查讀音或相關知識。
正好有個部落格，可以書寫與整理。

初始怕被笑，查詢資料大家都會，無須多此一舉，
後來想想，自己整理消化過，會更有印象。

呵呵 ~ 其實多慮了！隨興寫，自己會更歡喜。

■ sallychen 於 2025/06/03 18:04回覆

＊

謝謝旭日兄美言與鼓舞。

雖然，我讀文學，也偏好詩詞歌賦，
但在求知路上，是不分畛域的，喜歡跨科際學習。

看我前陣子，談起國際時事與政治，熱情又投入，
就知道我多麼愛涉獵廣泛的知識，但深度仍有限！
所以，經常談一兩天，便無疾而終，回到藝文天地。

這麼說好了！我在嘗試觸碰底線，看自己會不會
腹笥甚窘、文思枯竭，有天完全找不到題材。

在頻繁發文過程中，就儘量維持求知若渴的狀態。
所幸AI也能幫上忙，只是多了番統整與重新組織。

■ sallychen 於 2025/06/03 14:08回覆

＊

我所學非以上科系，因此，也未能解說清晰。

但從AI蒐集的資料顯示，它不難理解。

首先要說的是：〔熵〕不是能量，而是〔能量分布的屬性〕。

熵（Entropy）是物理學和信息科學中的一個核心概念，
但在不同領域中的具體含義略有不同。以下是它的主要解釋：

1.熱力學中的熵（熱力學第二定律）
是描述系統無序程度或混亂度的物理量，也表示〔能量分布的分散程度〕。
孤立系統的熵總是趨向增加（自發過程）。

例如，冰塊融化（有序→無序）、氣體擴散。
熵增原理：自然界自發過程，總是朝着熵增加的方向進行
（如熱量從高温物體流向低温物體）。

2.統計力學中的熵：是系統微觀狀態數的度量。

3.信息論中的熵：表示信息的不確定性，或信息量用於量化預測隨機事件的難度。

舉例：
抛硬幣（正反面概率均等）：熵最大（不確定性高）。
一枚兩面相同的硬幣：熵为零（結果完全確定）。


4.日常生活中的熵
無序性：房間不整理，會越來越亂（熵增）。
能量效率：能源轉化時，部分能量會耗散為無用熱（熵增加導致效率極限）。

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

熵的直觀理解：

比喻：想像一副撲克牌。

低熵狀態：按花色和數字，整齊排列（有序）。

高熵狀態：洗牌後，隨機排列（無序）。

核心思想：熵衡量從有序到無序的自然傾向。

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

常見誤區：

熵不是“能量”，而是能量分布的屬性。

〔熵增〕不意味著局部不能降低熵（如冰箱制冷），
但需以更大範圍的熵增為代價。

熵的概念，串聯了物理、化學、信息科學甚至哲學（如“時間箭頭”），
是理解複雜系統的關鍵工具。

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(以上資料/DeepSeek) sallychen 於 2025/06/03 08:32回覆