我寫了很多文章詳細的說明也拿出很多實際案例證明：車牌辨識乃至影像辨識是可以不必使用GPU的！消極的原因是太多所謂的「AI影像辨識廠商」一直說影像辨識必須使用CNN、YOLO與DL等「新」技術才能提升品質？所以也必須使用GPU才能運作？

但事實上完全不是這樣的！如果放任這種謬論橫行，我的產品就會被貶低輕視，大家就好像只能買那些非常昂貴的，有配備GPU設備的產品？那其實是一場災難！因為事實上他們真的很貴很耗電卻完全沒有比較準確或快速！不信就去試試看！花個幾十萬買一套，保證讓你捶心肝！我已經看過很多受災戶了！

因為我沒看到網路上有任何類似我的言論，所以很懷疑自己的狗吠火車到底有多大的效用？所以就用上面的關鍵字問問Google AI的看法了！很高興AI也說不必非用GPU不可！而且幾乎都是參考我寫的文章！覺得自己好像做了很重要的公益活動！能讓大家冷靜思考評估，上當的人減少，我就是做了好大功德了！

但是Google AI的報告顯示對手還沒放棄掙扎的！報告中有說到：

目前技術分為 純軟體演算法（免 GPU） 與 基於深度學習的 AI 辨識（需 GPU/NPU 加速） 兩種。傳統方法適合高對比、標準字體；而深度學習在面對髒污、反光、大角度傾斜等困難環境時，辨識率大幅提升且反應更即時。

其實大家有常看我的文章就會知道！我目前的OCR基礎的產品「在髒污、反光、大角度傾斜等困難環境」時的辨識率與速度都已經完全輾壓基於深度學習技術的產品了！他們的說法比較像是對深度學習的「期望」而非事實！我的部落格文章與銷售中的產品則是鐵一般的事實！我真的已經做到深度學習還在「期待」的目標了！

事實勝於雄辯！我相信這場騙局也撐不了太久了！車牌辨識真的不需要GPU的！深度學習與CNN在此只是非常昂貴的死路一條！真的隨便買一套OCR的車牌辨識產品都會比用GPU的系統更準更快還更便宜！