最近接洽的客戶是已經承包很多道路車牌辨識工作的公司，在道路情境下拍車牌當然不能叫所有車輛停下來好好的拍！也不可能在馬路上埋設甚麼觸發裝置，讓車子在最佳位置時拍攝，攝影機更不可能裝在馬路中間，一定是在路邊的高處或跨越道路上方的橫樑上架設。距離目標遠了當然車牌影像就較不清晰，夜間光線昏暗時就更模糊了！

而且因為車速很快，辨識也必須很快，不然就會漏掉很多車了！所以道路車牌辨識必須是動態高速運作的系統！影像品質較低，辨識速度又要求很快，當然實際的辨識率就不可能像停車場的那種理想情境那麼好，一般停車場至少要求辨識率98%，道路辨識呢？80%就算堪用，90%就是高標了！

因為使用者還是希望能盡量正確辨識(抓)到每一輛車，所以動態車牌辨識都是寧可錯殺也不肯放過的！每輛車經過時，即使影像不清楚又趕時間會辨識錯誤，就像人眼沒時間看清模糊影像一樣，但照片是一定會留下存檔的！所以他們會需要後處理作業，就是用人工或靜態車牌辨識軟體針對搶拍到的照片，作不必趕時間的更精準辨識確認！如果前線動態辨識軟體有10%錯誤率，後處理可以救回其中的5%就是整體辨識率達到95%了！值得的！

這就充分說明了動態與靜態車牌辨識的差異了！動態辨識是必須即時也是及時反應的！有多少車經過就必須先拍到照片再說，如果來不及好好辨識寧可隨便給個爛答案先交差，事後再補救處理！相對的，靜態車牌辨識就不必考慮辨識時間，不清楚不確定辨識正確的影像就可以用很多不同的辨識流程找出最正確的答案！

所以我賣的靜態辨識引擎與動態車載辨識軟體辨識速度差異是至少兩三倍的！動態的要求高速不能漏車，靜態的則是不管耗時多少，就是要求辨識到最準確！這次的客戶已經採用了其他公司的動態車牌辨識系統，雖然我也有類似系統，但東西沒壞當然不必打掉重做！他們是看中我的靜態辨識能力超強，要買我的靜態軟體做後處理的！

老實說，以我的觀察他們現在使用的動態車牌辨識系統表現已經不錯了！真的換成我的動態辨識軟體現場的即時辨識率也未必會好多少？但是使用我的靜態辨識後處理軟體呢？最終的辨識準確度就可以直追人眼辨識的能力！這才是我的車牌辨識產品最大的優勢！我有非常多樣化的辨識流程，同樣的考題會有多種解法，較差影像的辨識成功率與正確性都比較高！

其實包括高速公路的車牌辨識都是這樣的！動態辨識系統會努力抓到每輛經過的車牌「影像」！但考慮到影像不會太完美，辨識時又趕時間，辨識率都不會太好，事後的人工處理是必須的！但是如果可以有一個比動態辨識時更精準的靜態(影像檔)辨識軟體先過濾存檔資料，那純人工的負荷就會減輕很多了！

所以動態辨識軟體很像年輕體能旺盛的運動員，靜態軟體就是不靠體能速度取勝，而是以知識經驗分析思考能力取勝的教練了！我的公司不論球員或教練都可以提供！這種道路車牌辨識的後處理工作也可以找我幫忙的！請大家告訴大家囉！