紐時賞析／AI時代的資訊科學該怎麼教？

紐約時報：電腦研究協會主任馬赫表示，

資訊科學教育未來會減少對編碼的重視，更聚焦於計算思考與AI素養。

這是一個非常有趣而且非常重要的話題！我創業之前的十幾年就是一個很成功的資訊教學教授，寫了很多讓人更容易學會寫程式的好書，也幫助很多學生順利進入資訊領域以寫程式為基本能力的就業市場！但是我知道如果我現在回鍋當資訊科系的教授，甚至還是教程式設計，我的教法應該會很不一樣！

在我開始當程式設計教授之初的2000年左右，卡住多數人進入資訊科技領域的是事件驅動與物件導向的視窗程式設計，以及網路功能相關的程式。包括我在內，1980年代開始多數理工科系的學生已經「會寫程式」了！但僅限於Fortran等實現演算邏輯的主控台模式或只能輸出報表的程式，一進入視窗與網路時代，面對各種複雜美麗的視窗程式，這些人就直接被排除在「會寫程式」的定義之外了！

我就是因為不想因為視窗與網路程式出現而被逼出資訊科技前緣的人！努力自學這些程式之後開啟了我一段很精采的教學生涯！但是當然這些程式技術越進步，完成這些程式的難度就越低，加上網路方便可以隨時找到現成的程式碼範例，所以我當時常跟學生說：你未必要會自己寫程式！但必須看得懂程式，至少知道如何組裝程式與修改細節給自己用！我不是在教會寫小說的作家，我只是在教你們識字抄範本寫你需要用的公文或家書！

所以我的教材本身就是簡單好用的程式範例！一如中小學的國英文課本！多數人都無法無中生有寫出很好的文章，但是每個讀過書識字的人，都應該要能模仿看過的課文寫出各種基本的應用文！我的教學成果比其他老師好，只是因為我自己設計的「課文」距離實用目標比較接近，學生可以比較容易模仿組裝修改成他們自己要用的程式而已！

但是到了AI時代，你甚至不必自己上網找程式了！AI會幫你找，甚至能幫你組織修改到近乎你的使用目的！也就是我以前教學的重點已經可以輕易用AI工具取代了！所以讓你距離實現程式的目標功能更近了！但是同時也讓所有人距離目標都更近了！所以學習與競爭的重心就轉移了！「寫程式」能力的要求變低了！但是「為何」寫程式的動機，與建立正確完備的邏輯架構就變得更重要了！這些事以前也很重要的，但是多數人都是在寫出程式的地方就卡關了，當老師的救災重心當然是放在那裡！

所謂的「心想」事成，資訊領域漸漸變成「心想」就能事成了！那表現高下的重點在哪裡呢？就是你想的事情有沒有道理？有沒有用處？是不是很精準完備？是不是很有效率？總之，是不是比其他人的想法更好？所以對目標事物的科學理解變得更加重要！邏輯觀念與思考的嚴謹程度甚至創意就變成AI時代學習與訓練的重心了！

可以想見我如果重執教鞭，教法一定會跟以往大不相同！或許會跟師大科技系的蔡芸琤教授的教法類似吧？就是用簡單的範例點火引發學生的思考動機，然後協助他們逐步完成更好更有意義用處的思考過程，最終做出有意義的成果！她真的很敢創新教學教法，也真的很有成效！我想我們的教育要在AI時代取得優勢就必須大破大立，任何創新改變都勝於一成不變！

但是我很悲觀的認為我們學術界多數的教授學系還是會以自身方便為優先的，我以前每一個教學創新的作為都是很顧人怨被猛扯後腿的！譬如Web興起的時候，我大一就教Web程式，App興起時我也大一就教JS網頁程式，都被批評破壞系上的課綱，掛羊頭賣狗肉？欺騙學生？其實這些做法跟蔡芸琤教授在大一程式設計課就教生成式AI的應用意義是一樣的！幫助學生最精簡的集中火力做重點學習嘛！

所以現在即使有學校要我去兼課我也意興闌珊了！如果我會受邀回鍋當教授，必然是對方希望我教我在業界表現突出的影像辨識！但是我如果不跟風幫忙標榜ML、DL與CNN等已被公認的AI技術是好東西？我一定會備受批評死得很慘！何必呢？學術界始終都不是崇尚務實精神的地方，我知道的！還是繼續自以為是的專注在我的AI影像辨識事業比較自在，只要產品做得好就沒人會罵我的！