這兩天正在整理柬埔寨版的車牌辨識核心，基本上是想完整套用台灣版較為完備的幾何校正與模糊目標切割或融合的處理程序！該國的機車車牌辨識量需求遠大於汽車車牌，所以對於髒污扭曲車牌的辨識能力很重要，現在他們也想做車載的辨識，動態拍攝時是不可能喬好角度再拍的，所以歪斜變形的幾何處理能力也變得很重要！

簡單說，就是以台灣車牌辨識核心為基礎，更改字模與車牌格式資料，這一部份其實不算太難，困難的是非常多與車牌地域性特徵有關的例外處理程式必須一一調整或增刪！要做到很完美順暢還需要幾天的時間，就是一個案例一個案例重跑，看到不對勁的「台灣觀點」處理程序就要改成「柬埔寨觀點」的處理程序。

有趣的是經過初步調整後，發現如上的百萬畫素影像，恰好車牌格式也符合台灣車牌的格式，以柬埔寨版的辨識核心辨識成功只需要93毫秒！但是硬把它當作台灣車牌來辨識，就需要高達242毫秒！大約是2.6倍的時間？也就是用我一樣的基礎技術，我的柬埔寨車牌辨識速度會快得驚人！須知在台灣的車牌辨識市場，我的軟體就已經是以速度超快著稱的！到柬埔寨我還可以更快2.6倍？夠嚇人吧？

為何如此？真的要感謝該國的監理單位了！柬埔寨當然是個經濟發展比我們晚的新興國家，但是也表示車牌認證制度建立得晚，設計車牌時就已經充分從其他先進國家學到經驗，也必然考慮到車牌辨識的方便性與準確性！首先是字型統一，會用到的字都有顯著差異不會交叉誤認，字距也比台灣的舊車牌大！辨識容易就表示需要啟動的例外處理機制較少，計算量少自然速度就快了！台灣的車牌字型就有兩種，光是比對字模的時間就比柬埔寨多兩倍！

但是能讓速度變那麼快的主要原因是「顏色」的差異！柬埔寨的新車牌一律都是白底與深藍色字元的！也就前景色與背景色完全統一！他們甚至可以不用全彩攝影機，拍成灰階影像都能辨識無礙！我當然還是用全彩影像作辨識，但是只需抽取RGB之中的某一色光就可以了！而且沒有白字車牌，就不必做負片辨識，單色加上無負片辨識，速度當然就飛快了！連記憶體都特別省！

而且時間夠用的話，就可以浪費一些時間去嘗試辨識更模糊不清的目標，表示整體辨識能力也可以更高了！只要你有軟體技術的話啦！可見車牌的原始設計對於車牌辨識軟體設計與執行的效率影響有多大！這表示柬埔寨雖是較新興的小國，但是他們的車牌辨識絕對可以花更少的成本，做出比先進國家更好的成效！我們就拭目以待吧！