這是FB上某位讀者與我討論影像辨識中的幾何校正過程意義的對話，我覺得非常有趣！也充分表達了我的治學理念，以及一般人對於AI科技的盲點！不要以為科學跟我們每個人的經驗智慧完全是兩回事？科學原理是來自對於事實的研究驗證！所謂的AI就是用科學技術實現人的智慧，雖然不限定必須使用與人腦完全一樣的邏輯思路，但是用科學釐清與復刻人的思維應該是一條最精準有效的捷徑！詭異的是：現在的AI主流派思維卻是與此相反的？

回顧一生讀書教學做研究的生涯，我一直不覺得自己特別聰明，但是我從讀書過程「學會」的學問知識都很牢固，十幾歲學會的科學數學原理公式，到幾十歲了還是不必翻書就能立即想起馬上如本能一般熟練使用！原因是這些科學知識對我來說並不是純粹「外來」的陌生資訊，而是在讀書過程中我就把他們跟我的日常生活經驗充分整合好了！俗話說就是「理解」了！

古人說的「學苟知本，六經皆我註腳」就是這個意思了！六經不是天上掉下來的十誡石板，而是先人根據人生經驗歸納出來的原理原則，科學研究的意義也是類似的！只是更注重邏輯嚴謹而已！所以人類的讀書學習不完全是一加一等於二這種過程，正確有效的學習是把科學跟你已經知道的經驗充分整合！

我就是這樣讀書的！所以學到的科學知識都會變成我的常識與直覺，這種讀書方式對於考試求高分來說未必有利，理解是很複雜的內在過程，考題未必可以準確評估的！但是真的懂了就會變成你做研究的「實力」！我看過很多死讀書的人，讀的學校與成績都不錯，做研究時卻處處碰壁一事無成，就是他們一直都把自身經驗與科學知識「分得很清楚」，各自為政並不相容的！

所以我從一開始做影像辨識就覺得：每個人都有的視覺智慧已經很神奇了！我也相信那絕對不是來自超自然現象，一定能用已知的科學加以分析理解，然後用準確的數學模式與程式設計複製出來！十多年的這段影像辨識的研究生涯也一再證實我的這個方向是非常正確也有效的！

也因此我很難接受與此理念相反的機器學習的概念！完全放棄自己腦中已有的知識與智慧，只用收集到的數據資料統計運算，就想產生跟人一樣，甚至更聰明的「智慧」？我的感覺是「緣木求魚」！不是不可能，但是對於像影像辨識這種已知科學知識已經很豐富的領域來說，研發效率實在太低了！事實證明也是如此，我做甚麼辨識議題都比機器(深度)學習快很多，成效也更好嘛！

這段對話其實很有意義！認真看懂就會知道我作影像辨識的哲學與現在AI主流派最大的差異精神了！誰的哲學理念比較合理正確有效？大家就看懂後自己判斷了！我已經很確定我的方向是絕對沒錯的！