2. 機器翻譯的不足之處

(1) 譯文較為生硬不自然

機器通常難以準確理解文字的深層語用意涵、情感色彩、隱喻或文化脈絡，因此譯文往往顯得生硬、不夠自然。機器傾向在詞彙上採字面直譯，無法靈活轉換詞性或表達方式；在句構上採逐字順譯，常照搬原文語序，造成譯文不合目標語的用語習慣。此外，機器在處理長句時，常因無法正確解析複雜的句法結構而產生語意偏差或歧義的譯文。這些因素常導致譯文語氣生硬或風格不當，讓人一眼就能辨識出是機器譯文，這種現象常被稱為所謂的「機器腔」或「機翻味」。

(2) 對文本類型、語境和風格的掌握有限

翻譯產業的本質其實是服務業，要先了解客戶需求才能提供適切的服務。而同樣的文本若是面對不同使用者，或具有不同文化時空背景，就需要作不同的翻譯調整。然而機器翻譯只會產生文字，對於文本的類型風格和使用情境不見得能判斷準確。此時就需要譯者去了解顧客的需求，知道在何種場景下要譯成什麼樣的產品。以公司簡介為例，目標語的文字風格主打的是沉穩氣質或是活潑調性，都會影響公司呈現出來的形象和宣傳效果。這些對譯文功能和語境的判斷，賦予譯文特定風格和提供客戶服務，都是機器不易做到的地方。

(3) 難以處理文化相關和專有的詞語

機器翻譯處理文化相關的內容時常產生爭議，像是dragon的概念是否等於中文的「龍」？Pentagon要譯成「美國國防部」還是「五角大廈」？「牛肉麵」應直譯成beef noodles還是音譯為niu rou mian？這些問題背後都隱含歷史文化的考量，但機器翻譯在處理文化相關的俚俗語、隱喻、典故、多義詞、流行語時很容易出現問題，它通常只會提供一種答案而顯得武斷，甚至可能因機器訓練所用的資料集不當，而在譯文中反映了某種性別、種族或文化偏見，或者未能跟上最新的資訊觀念等。另外，機器在碰到企業名、人名等專有名稱時，常自行用音譯詞取代正確譯名或只用原文呈現，這也是譯者要注意修改的地方。

(4) 譯成中國大陸用語

機器翻譯依賴大量的資料集進行訓練，而網路上簡體中文的資料量遠遠超過繁體中文。因此即使機器翻譯系統提供繁體中文選項，譯文中仍常會出現中國大陸的詞彙用語。舉例來說，videos在有的機器上會譯成中國用語的「視頻」，有的則會譯出臺灣用語「影片」。

機器在人名和地名的翻譯也會受到兩岸用語差異的影響。例如臺灣慣用的「義大利」在機器翻譯中可能變成中國用的「意大利」，「紐西蘭」變成「新西蘭」，「紐奧良」變成「紐奧爾良」，「雪梨」變成「悉尼」，「川普」變成「特朗普」等。對於這類情況，譯者需有心理準備作為語言把關，仔細一一修改。

(5) 英譯中特有的問題

機器翻譯在處理英文代名詞（如they、it）時，有時難以正確判斷其指涉的是人、是物、還是其它對象。而且機器通常只會提供一種譯文，因此當一個英文詞有多種譯名時，就會出現問題。最常遇到的就是親屬稱謂，例如brother要譯成弟弟或哥哥？sister是姊姊或妹妹？cousin究竟是堂表兄弟姊妹？uncle是叔伯或舅？aunt是姨姑或嬸？這些譯法都有可能。

總而言之，機器翻譯的效率雖高，但有品質上的疑慮；而人工翻譯的品質較高，但產能和速度有限。根據學者專家的研究，如果譯者熟悉機器翻譯的弱點，能快速看出譯文需要修改之處並進行後編，速度比從頭人工翻譯快2到3倍。可見人機協作可提升翻譯的質量和效率，還可降低成本，因此機器翻譯也是值得同學學習的工具。