同樣是大雨滂沱的時刻，停車場的攝影機可以把「雨絲」拍得一清二楚，但是路口監視器的影像中卻絲毫不見「雨絲」的蹤影？為什麼？這就是我常說的必須用物理的觀念去理解攝影機拍攝的影像了！其實我是比較早看到那張停車場影像的，也曾經以為道路攝影機也會拍到雨絲的？

但是老是看不到馬路影像中的雨絲之後才啟動了我的物理頭腦！其實雨絲的寬度相對於畫素在空間中的比例是很小的！所以必須如上圖上的停車場視野才夠佔據兩三個畫素寬，距離一拉遠當然就細微到不足以佔據至少超過一個畫素了！所以遠遠的看車子四周就沒有雨絲了！

但是即使是路口監視器，靠近鏡頭的近距離雨絲不是也會比較寬嗎？為甚麼不會變成影像中的亮線雜訊？原因就是焦距不同之故！停車場的拍攝目標只有兩三公尺，焦距剛好可以聚焦到近距離也夠大的雨絲！路口監視器的目標在10公尺以外，所以即使拍到近距離的雨絲也是在失焦的狀態，亮度是不足的，很輕易就會被較遠處，合乎焦距範圍內的目標傳回的光線所覆蓋！

很有趣吧！更進一步的物理現象分析是：因為目標的車牌與監視器之間會有很多因為失焦拍不清楚，但物理上卻實際存在的「雨絲」！他們造成的效果就是產生不規則的散射光影，變成車牌影像代表的光線回到攝影機之路上的雜訊了！結果就是好像車牌在一團薄霧之中了！雨太大時距離稍遠的車牌就看不到了！

我的車牌辨識軟體當然無法改變物理事實，我能取得處理的就是已經被雨絲弄得較模糊的影像，每一個畫素位置的資訊都是這個光線路徑上所有物理現象的總和！我可以在影像處理的層次讓亮度對比增強，或是增強影像的水平變化，讓亮的更亮暗的更暗，就是銳利化啦！但我無法將雨絲及車牌的影響成分準確分離！

電視影集裡面的影像處理軟體好像總是可以超越物理事實做出很神奇的處理？譬如把雨絲的影響抽掉，讓車牌變得非常清楚！這些魔術劇情讓我老是被一起追劇的太太嘲笑！人家的軟體都可以這樣，你的軟體就不行？太遜了吧？我也只能苦笑！我真的無法做出超自然的神奇軟體，抱歉了！我只是一個是科學家，還做不到巫師或神棍的境界！我不會吹牛說謊的！完全做不到！