吳庠澤

國立台北大學企業管理學系碩士班

    大數據、人工智慧等名詞在近年不斷出現在我們眼前，今天我們想帶家探討的是，運輸業者可以如何搭上這個科技潮流，為企業帶來更強大的競爭力。首先我們先談談何為大數據，一般而言數據須符合下列特質我們才稱之為大數據，

(1) Volume：累積的巨大的資料量。

(2) Variety：資料形式的多樣性，包括文字、影像、社群訊息、搜尋行為等等。

(3) Velocity：快速的傳輸速度。

(4) Veracity：為確保資料的真實性與正確性，分析過程相當重要。

因此並不是有大量的資料就可以搭上大數據這艘科技的快船，同時須具備數據多樣性、快速的傳遞數度、及分析能力等等，這牽涉到硬體及軟體的應用，而人工智慧的本質也是利基於硬體及軟體上的革新，讓電腦可以協助甚至直接幫助人類決策，因此這是艘具門檻的科技快船。

    而一般的運輸業者該如何利用者兩位新時代員工幫企業成長呢，除了一般常見的需求預測，利用數據共享了解顧客在使用大眾運輸上的流量，以及轉換至公路客運上的比例，進而做出因應的決策，我認為還有一項更為重要的區塊-安全。

    客運司機素質良莠不齊，客運車體本身更是如此，而乘客的安全就成了這營運風險下的陪葬品，我主要想利用大數據及人工智慧的來解決以下問題，

(1)   車體安全性問題。

(2)   司機安全性問題。

其中車體安全問題正是大數據與人工智慧的強項，硬體上影響一輛客運的安全性問題多如牛毛，若能與物聯網結合應用，將車體硬體檢測的工作交由車子的中央電腦，以人工智慧的科技結合數據的應用，讓人工智慧電腦可以透過機器學習的方式偵測車輛問題，並直接回報給司機及主管機關，如此一來在車子出發前的風險可以被避免，行車中的風險也可以快速得到回報，讓各單位有更充裕的時間做出回應。而司機安全性的問題多是人為因素，機器操作不當、精神不繼、突發事件反應不及等等，而這類問題一樣可以透過人工智慧與大數據來避免，當前述提到的人工智慧電腦中有足夠的行車資料，並可以判斷何種情況為正常行駛狀態，那麼當車輛行駛狀台異常時，可迅速將資訊傳輸給主管機關，主管機關快速與司機確認狀況，若發現無法與司機取得聯繫，即可立即透過定位系統找到車輛並快速地做出應變措施。

    上述皆為作者對於大數據、人工智慧等概念的發想，但仍有許多知識上的不足如：硬體、軟體、產業背景、實務應用上的限制等，但作者相信軟硬體上的限制總有被突破的一天，期待人類文明藉由科技革新跨向更安全的一頁。