謝瑄憶

臺北大學企業管理學系碩士班

2020年疫情肆虐全球，各國政府為控制疫情蔓延，實施了許多防疫政策，打亂了民眾原本的生活。

防疫政策從民眾在室外的社交距離，到要求民眾必須待在家中不行隨意出門的自主管理、居家防疫，甚至擴大到國家封城鎖國，導致全球的經濟受到很大的衝擊，許多企業也躲不過這波衝擊。以服飾業為例，主打快時尚的ZARA在2020年6月宣布最多將關閉1,200家實體門市，另外H&M也宣布將收掉全球5%的實體店鋪。疫情帶來的服飾業店面關閉潮，可以看出實體店面的營收已經呈現衰退趨勢。居家防疫讓人們都在家無法出門，反而導致服飾業線上購物的收入出現了逆勢成長。Zara表示，今年2月至4月的線上銷售額成長了50%，而光4月單月更大幅成長95%。而臺灣的Uniqlo表示，看見疫情的發展快速改善了銷售模式，力推線上下單、門市取貨的方式，他們觀察到45歲以上的線上消費人數，較去年同期成長了25%。由此可見，疫情加速了全球零售產業數位化趨勢，實體店面發展電商是必然的。

時代進步、科技發展迅速，企業好好善用AI人工智慧與大數據，分析顧客消費習慣與顧客喜好，對營收的幫助肯定是不容小覷的。Uniqlo社長柳井正表示，他看見虛實結合的可能性，「能提供客戶優質服務的門市就會成長，這點在電商也是同理。」

運用人工智慧結合數據：經由過去消費者點擊觀看過的商品，該頁面的停留時間、過去的消費紀錄，用人工智慧分析顧客喜好，進而推薦顧客喜歡的商品。

運用大數據：蒐集所有銷售資料，分析有無時常被同時購買的商品，可能因為風格類似，喜歡該風格的顧客會同時購買。例如很多人買了Ａ外套也會同時購買Ｂ帽子，未來有顧客在逛Ａ外套時便能推薦Ｂ帽子是否要一起購買。

服飾時尚結合人工智慧與大數據，能增加商品曝光度，經過分析後推薦商品，更能使顧客感到貼心，提升消費者對企業的好感，使顧客會不斷回購甚至推薦給親友、進而增加收益。