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服飾業的下一步,結合資訊系統,讓撞衫成為過去
2020/11/25 19:19
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郭佈凡

臺北大學企業管理學系碩士班

 

Google現在也要跨足時尚產業了嗎?這家科技大廠正與平價服飾品牌H&M所投資的女性時尚品牌「Ivyrevel」合作,要開發出一款Android app,透過分析使用者的生活形態、去過的地方、天氣等等資料,來設計出一款「數位裁縫」的專屬服裝,要顛覆時裝產業!

  

許多的新鮮人宗總是對於購買衣服,有著相當大的煩惱,出席重要場合需要一件正裝,不同場合又需要不同樣式的服裝,平時休閒需要,上班上課也需要,不同的活動需要不同的衣服,相同的樣式又因為不同的材質有不一樣的質感,棉製的衣服吸汗且穿起來親膚,尼龍製成的衣服穿起來清涼,在外觀上同樣的剪裁往往也給人不同的感覺,,但如果結合大數據應用,將我們的生活習慣,包括去了哪些地點、在做些什麼、氣溫、濕度等等資訊,做完整紀錄,並且將數據進行整理交由裁縫剪裁出最社和自己的一套獨一無二的衣服。

 

如何將數據與服飾設計做結合呢?分析使用者的穿衣風格,搭配出席場所以及穿著服飾的動作分析等等資訊,保有顏色以及布料材質讓消費者自行選擇,設計出合宜又舒適的服飾。準確的來說,利用智慧型專戴裝置如apple watch、小米智慧手環內的app,以周為單位,記錄用戶的生活資訊、出現地點、從事活動,還有穿搭習慣。舉例來說,如果你住在台灣,因為夏天天氣濕熱,因此服裝會由複合材質製成,既能保證穿著的舒適程度,又不容易因為流汗而導致衣服貼在身上,如果你喜歡進行球類運動,那麼服裝上還會進一步結合一定面積的透氣要素,避免你身體散熱不易,只要將生活情境中的數據,結合衣服的一些元素,就能透過數據分析找到最佳的解答,提升著衣的舒適程度。

 

我認為將數據產業以及服飾產業結合,可以打破養網對於服飾的定義,衣服或許將不再是由廠商大量生產再進行販售,而是能夠更近一步對於顧客進行客製化,或許在不久的未來和旁有或是街上的行人撞衫,將不會再發生,但是這樣的設計也存在著需要解決的問題,成本問題、衣服訂價問題等等都是將大數據投入衣服設計所需要在未來改善的問題。

 


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