劉冠纓 710779926

前言

    根據經濟部統計資料，台灣2018全年零售業營業額達4兆2765億新台幣，而每年以3-4%在逐年成長，其中以無店鋪零售(即為網路購物)成長率最高，其次為超商、超市及藥妝(如下圖)。顯見台灣零售相關產業的蓬勃發展，為提供零售業能有更多元的運用，資訊系統則為不可或缺的一塊。在各項零售業中服飾零售也是其中的一環，過去台灣服飾曾聞名世界，為國內帶來高額的GDP，雖今時不同往日，但從統計資料中仍可看出在整體零售規模中服飾零售產業則占了7.3%，年成長率也以1.9%微幅成長中，現在我們就以零售服飾業最常使用的系統POS系統為例說明POS系統能協助零售服飾業帶來哪些幫助，以及近年來熱門的大數據又能為服飾零售業帶來哪些幫助呢？

(圖一：108年8月批發、零售及餐飲業營業額年增率，資料來源：經濟部統計處)

不可或缺的POS系統   功能比你想得更多

    POS系統，現今開店必備器材，對於在台灣仍有許多中小企業的服飾零售業更是不可或缺的一環，除了大家而熟能詳的結帳功能外，透過POS系統，還可完成下列事項：

1.     銷售/庫存管理：透過POS系統清楚記錄各item的銷售優劣勢，以及現有庫存狀況，管理者可依據過去資料決定下單品項/數量，也可了解商圈的淡旺季，減少不必要的庫存及虧損。

2.     描繪出該商店消費者的屬性特色：會員管理也是POS系統常用到的功能，透過POS系統中的會員管理機制，可讓商家推出的商品及服務更靠近消費者。

3.     促銷活動管理：零售服飾業可透過該系統管理促銷品項以及各項活動舉辦，讓一線執行活動的同仁可以更輕鬆操作，減少因人工而造成的失誤率。

4.     零售分店的經營管理：透過POS系統可有效的將營銷數字統計報表化，透過年度交叉比對，了解各店年度消長，並從中去研討因應對策。

     以上為POS系統可為服飾零售業者帶來的各項服務，讓服飾零售業者從基本的結帳功能一直到店鋪的管理以及在擴店後的資訊掌握，都可為商家帶來最全面性的服務。

零售新思維  大數據分析更有效的協助服飾零售產業經營

    大數據，近年來國人不斷討論的議題，透過數據分析我們能得到什麼，我們能做哪些不同的開發，又或者我們能如何導流新的客群，這些都是我們努力在嘗試的，而大數據的發達，又能為服飾零售業帶來哪些幫助呢？大致說明如下：

1.     預測消費者喜好：透過大數據分析消費者的喜好，預測未來一段時間可能產生的消費，再交由採購(或研發)人員進行生產及進貨，將可降低採購失誤的機會。也可透過交叉比對，找出消費者喜好的行銷模式，可提升行銷活動的成功率。

2.     市場交換 開發新客群：透過大數據分析了解消費者後，再進行產業對比，找出客群相近的消費者，針對新客群做導流活動為服飾店帶來新的客群，或可藉由該分析產出新的營業項目(例如團購、社團服飾)

結論

       隨著產業的發展與成長，資訊產業也不斷的推陳出新，用以提供各產業所需，以服飾零售業為例，該產業為快速的時尚產業，為了能以最短且最有效的時間獲取業者期待的資訊，資訊系統也成為眾家業者重視的一環，經以上說明，POS系統對於業者的助力是顯而易見的，而該如何更靈活運用POS系統中的資料也成為業者的一門課題，此外，大數據對於零售服飾業者最大的協助則在於零售服飾業者要在開設分店擴大整體營收時，可透過大數據分析商圈及消費者協助業者克服此問題。

關鍵字：POS系統、進銷存管理、大數據分析、消費者行為預測