李冠旻
裕隆日產汽車 INFINITI事業部 服務企劃經理

根據交通統計查詢系統可撈取各月各站票證統計資料(如下圖)，依次判斷原始資料應逐條記錄票證ID、票證類別、優惠類別、進出站別、進出時間資訊，依此資料已經可進行日常運量班次規劃、調度及站數擴充計畫。

系統網址 http://dotstat.taipei.gov.tw/pxweb2007P/Dialog/ (圖一、二)

圖一 每月統計資料撈取

圖二 個月進出站人次撈取

而台北捷運雖為官股民營的公共財，如何在符合社會公益原則下透過交通運輸促進城市繁榮，是屬所有政府營利事業面臨的共同課題；因此，台北捷運其業務拓展僅限於運輸用途上是屬大材小用。透過其資料用途，再加上網路爬蟲的資料蒐集，應可於單站季節指數預測、商城規劃、有效廣告費用投放等類別應用。

相關運用如次頁

n   季節指數預測

多數旅客至知名樂園遊玩時，多會參考旅遊當日的混雜預測，其評價係數參考包含國定假日、畢業旅行、當地節慶、補班日、運動會、賽事、演唱會、天氣及天候預測等資訊；此預測能應用於運量調度、人力布局至商場流量及活動安排。結合網路爬蟲及歷史流量資料，即可找出流量與其活動節日的相關係數並進行預測。以台灣為例，大多數台灣人皆不能理解51勞動節為台灣汽車旅館單日進館最高峰日，而業者若能掌握資訊進行前一日住宿及開班清掃計畫，即能順利掌握當日業績。

預測網址 http://www15.plala.or.jp/gcap/disney/ (圖三)

圖三：混雜預測畫面

n   商城規劃及有效廣告費用

因票證資料能有效分出各站各時段流入流出，還能依照顧客申請票證類別區分出學生、一般及敬老類別。依此數據應用進行時段流量區分，於上學/班的出站大宗可以規劃早餐餐車進駐，敬老票的流出大宗亦可以樂活消費等消費進行規劃，列車及站台電視廣告可依照該站流動有效目標進行投放及時段計畫。投放時有更精準資料時，可以依照透放廠商屬性吻合度，加入同一時段不同價碼的廣告收費，冷門時段亦可因投放準確度，吸引相同屬性廠商進行投放。

正所謂人流即是金流，若能精準地了解什麼樣的人會去什麼樣的地方，就能提早進行商業布局，使旅客的消費及收益都能落在站內中。

關鍵字:交通統計系統、季節指數、混雜預測、網路爬蟲