陳信男

今天下了飛機，在等待行李轉盤將行李送出的同時，看了一下手表，時間應該來得及趕上機捷回家，不需要再尋找Uber蹤跡及等待車子到來的時間。拿了行李就往航廈地下室衝，希望能趕上開往台北的直通車，既快速環保、省錢，免塞車。 結果， 月台上傳來播音員的通知， 開往台北的最後一班直通車已經離站，請旅客搭乘普通車…..，這時候的我只能等待下班車的到來。 內心想著，如果這時候航站大廈有智慧物聯網或者人工智慧能夠將旅客的資料與捷運作結合，了解目前航站進出的旅客比較多，可以主動增加班次或加開直通車，讓旅客可以快速搭乘，增加旅客對機捷的好感，增加未來搭乘機捷的意願。

捷運帶給人們很多生活上的便利，自從1997年3月木柵線通車以來,緩解了大台北地區的交通惡夢，讓許多上班通勤族得以便宜又快速的方式，每天往返於住家與工作場所之間。捷運除了既有系統的運作維持之外，如何將其長期累積下來的數據進行分析，瞭解每天搭乘的狀況，進一步優化其運輸服務的品質。 從數據中尋找其潛在的客戶來提升運量，藉由影像辨識技術來偵測軌道上的異常，提前告警，確保行車安全;或藉由影像來了解場站目前的人流狀況，調節列車的間距與班次，進行旅客的紓解或減少班次來降低營運營本。

除了進行車輛車速、間距的控制，縮短等待時間，改善乘客的乘車經驗之外， 也可以利用影像辨識或物聯網的技術，偵測系統設備、零件的壽命，在設定期間內,一旦有偵測、判斷到某零件有異常，即可即時予以檢修，而不是等到人員排班到點檢視或週期到時才予以檢視， 應該可以大大提升捷運的安全性，對於維修人員的安排，也可以達到最大效益，整體成本得以予以控制

關鍵字: 影像辨識、人工智慧、智慧物聯網