前幾天有一則新聞報導，台灣是世界上玩臉書比例最高的地方。大家有沒有想過，到底臉書要儲存多少資料，應該是天文數字吧？而且臉書是如何做到，幾乎所有的資訊可以即時反應？難道是使用超級電腦？而且旁邊跳出來的廣告，又往往與你個人有關，好像有讀心術呢！

8月23日東吳大學潘校長帶領了訪問團到華府訪問，由於內人是商數系校友，所以出席餐會。席間，也是商數系畢業的社資處許主任，對東吳未來的展望作了一些簡短介紹，其間特別提及新成立的海量資料(Big Data)硏究中心，成為台灣第一所有針對海量資料硏究的大學，也引起了我談一談的興趣。

海量(巨量)資料(Big Data)處理這個名詞，大約在三年前（2010年），突然出現在資訊世界，好像一夜之間暴紅，再紅的發紫，從大學到政府，從個人到大公司，大家都在談論。其實這套理論早在十多年前就已經在資訊學術界萌芽，雅虎首先將之運用在其資料儲存及處理，同時期如孤狗，亞馬遜，WalMart與後來的臉書等大公司也都將這套Big Data理論運用的嚇嚇叫！

事實上，自從過去十多年來，數位資訊科技日漸成熟，我們生活的世界幾乎全部可以換算成數位碼，也就是0與1的排列組合，經由網路的傳輸，無遠弗界，將每種排列組合形成一種模組，不同的模組就代表了這個花花世界的每一個事與物。所以，不論是一張照片還是一段影片在網路上都只是一些0與1，這也是有線電視數位傳輸的方式。

所以理論上，全世界的每一個人，在他的電腦上，智慧手機上的每一個動作（當然包含電子郵件，所打開過的網站，和網友的對談），以及任何與網路聯線的機器(例如飛機,X光機...)產生出的數據，都可以被用數位方式記錄下來，而美國國家安全局，也利用過濾網路數位資料的方式，監視著全世界。

0與1的排列組合

很多人會問，這怎麼可能？要有多大的儲存硬體？多貴呀！這個問題也就是為什麼，這種處理海量資料(Big Data)的軟體理論，在十多年前就被發展出來，卻等到這兩三年才突然變的蓬勃熱門起來。因為硬體的儲存，及數位資料壓縮技術突飛猛進，而使得硬體價錢一落千丈，這就讓許多公司或政府，可以比較輕鬆的建立海量資料中心。

非常費電的數據中心

但是，如果只有海量資料(Big Data)的儲存，而不能快速的存取，也是枉然。每個人都有用孤狗搜尋的經驗吧！能在天文數字的孤狗資料中，在一秒鐘之內找到你所要的資料。這是如何做到的？絶對不是靠所謂超級電腦，而是把許許多多可能和你我手上功能差不多的電腦，利用平行運算的方式加在一起處理資料，理論上這種加法，是可以加到無限大，而且永遠保持一樣的速度。

然而，再者，在商言商，如果資金只有進而沒有出，也不會吸引投資人。所以因為有幾家新成立的或是大型廠商，成功的把海量數據資料(Big Data)轉成商業模式而賺了大錢之後，讓所有人眼睛一亮，原來數據可以轉換成金礦。

40年前的電腦打孔卡

在談天時，我提到，跟據我的觀察，台灣過去數十年資訊業發展，太注重於資訊硬體的發展或代工，而忽視軟體業，社會上提到某人是竹科硬體工程師，無不投以羨慕的眼光，如果是軟體工程師則沒有反應，似乎軟體從業人員只是硬體的附屬品。這個現象和美國，印度，剛好相反。在美國的職場中充滿著高薪的軟體工程師職位，薪資甚至不輸給醫師、律師。

如何要把台灣的軟體行業獨立壯大，必須提高軟體行業的薪資，才能吸引真正聰明，有創意的年輕人參與。上面所提到的臉書，就是一個成功的例子，一個聰明的哈佛小子，在運用了無中生有的軟體，發展了一個新的商業模式，創造了一個數百億美金的虛擬帝國。所創造的產值可能超過竹科所有的廠家總和吧（我沒有真正算過）！

所以，硬體的價值有限，只會一天比一天廉價，而軟體的價值才會是無限大的！

而如何建立未來的科技模式呢？我的建議是，可能找幾個真正聰明的，在不同領域，不同年紀的電腦玩家(不是電玩玩家)，讓他們天馬行空的幻想，如何去處理他們現在的生活，以及創造他們未來的世界，建立起一些模式後，再以軟體結合，或許可以創造一些我們老一輩，所謂有經驗的人，想都想不到的東西。至於是否有商業價值，以後再說吧！想一想，就算五年前，又有誰知道臉書的價值在那裏呢？

這也是多年前，我在修約翰霍普金斯大學的第一門軟體工程課時，教授所訂定的學期作業，要求天馬行空的幻想，可惜當時沒想到要發展臉書，否則今天我也是億萬富翁！

順便一提：我試著將此文寫得通俗一點，除了Big Data之外，不提其他專有名詞。