我的AI筆記/例子的輔助
2026/02/07 06:13
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給一個具體的例子對抽象概念顯然是很重要的
一般書籍限於篇幅 不容易舉例說明定義或定理的來龍去脈 AI在這裡起了神助
昨天 我揮汗猛讀Jurgen Jost的[黎曼幾何與幾何分析]
因為是一種複習 一邊還用AI澄清一些概念 還算順利
但是有的東西 例如 用熱流法(heat flow method) 說是幾何分析的初步 長篇大論 讓人卻步
我邊學邊找例子 [外微分與拉回運算]是其中一個
Jost的書是第七版 顯然得到肯定 希望我能很快地看過一遍
Jost的書另一個標的是幾何分析 因此動力學多所著墨
[測地線與哈密頓方程等價] 這樣的標題很吸睛
既然已經有測地線方程了,為什麼還要用哈密頓系統?
Gemini這麼說:
- 降階處理:將二階方程降為一階方程,在數值計算(電腦模擬)時通常更穩定。
- 守恆律:透過哈密頓函數H,可以很容易觀察到能量守恆或其他對稱性(例如如果 g(ij)不隨某個坐標x改變,那麼對應的動量p(k)就是常數)。
- 量子化:如果您想研究量子力學在彎曲空間的表現,哈密頓形式是銜接量子力學必經的橋樑。
另外 關於微分幾何
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