這是我的博士論文，其實就是一套完全自創的AI地形辨識演算法！主體是八百多行的FORTRAN程式！我是有認真研讀過前人為了類似目的建立的幾種演算法，但最後完全沒走前人的老路！我所有的演算法架構設計都沒辦法找到類似的SCI參考文獻！我的方法證實真的有用，但是按照學術界的遊戲規則，我就是橫空出世不守規矩的孫悟空！海洋所的教授們都不是演算法的專家，連類似的參考文獻都沒有時，他們都不知道該如何評量我了？也害我差點拿不到博士學位！

很奇怪？真正創新也證實有效的研究反而很難被認證嗎？確實如此的！絕大多數的博碩士論文其實都是蕭規曹隨，在前人建構的基礎上找點事情做，譬如將2D的數學模型推導改成3D模型之類的！這樣的創新程度通常就算是傑作了！等而下之的只是拿別人的演算法實作一些案例，加以分析討論表示我真的會用這些技術，或是這些演算法真的有實用價值之類的！碩博士就可以到手了！

當然更糟糕的是只會大量抄襲假裝是自己的創意，那就是現在常見的學術醜聞了！我自己做研究是非常不喜歡受限於前人思維架構的！讀懂學會別人的演算法當然是必須下足的基本功！但是拘泥於模仿大師跟著舊的方法架構走，一定會自我設限，不會有太多突破進展的！

所以我作影像辨識也是本著一樣的創新態度，雖然基本上是OCR的架構，但是如建立目標的物件導向處理等等，很多創意新方法都是一般影像辨識書上完全看不到的！我的大開大闔敢於創新才是我的事業穩固發展的關鍵！八百多行的自創地形辨識演算法讓我拿到了博士學位！現在五千多行充滿創意的車牌辨識核心演算法就是我事業的基礎了！

我認為不管你怎麼讀書做研究最終都應該是要在真實世界貢獻價值的！只是為了自己的學界名利對學術權威搖尾乞憐，爭取更多SCI論文發表、計畫或獎項等等，我覺得完全不是真實的成就！寫數十篇影像辨識的SCI論文的績效，完全比不上開發出一款真正有用的影像辨識軟體！

所以其實不必經過少子化的壓力，我本來就覺得自己在學術界的很多工作與我的價值觀衝突太大！教學與研究有效的教材與技術方法是真實的成就！但寫論文、搶計畫、參加各種比賽拿獎盃等等就沒有太大的實質意義！我們學的既然是可以產生實質效益的資訊科學，最合理的努力方向應該就是做出實用的軟硬體了！

所以我是不是按照學術界的遊戲規則做研究？一點都不重要！創新或是守舊的習慣比較好？也不重要！重要的是我實際上解決了多少問題？我製作了多少真能產生效益的AI軟體？這就是我現在的日常生活了！在學術界時所謂的研究生涯，對我來說只是不堪回首的矛盾與煎熬！現在業界生涯雖然收入不穩定有一頓沒一頓的，但是我不再價值混亂懷疑人生了！真是謝天謝地！