國立台北大學 企管系 方文昌

與所有領域一樣，時尚產業也投過使用大數據分析，人工智慧，虛擬技術等，革新簡化業務運作模式，提高效率。

大數據是目前席捲商業世界所有行業的流行用語，時尚產業也是如此。但大數據從何而來呢？社交媒體當然是主要的貢獻者，除了平台業者之外，大多數消費者並沒有意識到他們使用社群平台時，不只貢獻了數據給平台業者，也向品牌提供了數據金礦，品牌業者將這些數據用於預測趨勢，縮小生產和銷售之間的差距。

除了大數據之外，App也是時尚產業與科技結合的絕佳範例，上網一找，會發現Fashion App充斥了iOS 及Android。

例如Finery是個人的數位衣櫥整理助手，這個App將消費者最近線上購買的服飾收集收據，並維護一個數位衣櫥，以便消費者在旅途下次的採購計劃服裝，Finery還會提出購買建議，以填補您衣櫃中的空白，當然，不小心買了相同的服飾，它甚至貼心的提醒消費者做出必要的退貨。Masse 是搜索有關鞋子、皮包、大衣等商品的產品評論消費者可以透過社區成員，看到建議，評論和更多內容。如果對產品有特定疑問，可以詢問社區成員得到具體答覆，不必自己花心思為每次的購買，所查到的都是陌生人無休止的評論。Screenshop採用AI的實際應用，用戶先拍攝照片或螢幕截圖，然後打開應用程式，即可找到相似產品。

其他的應用，例如虛擬實境(Virtual Reality, VR)，也投過O2O，合併實體世界和線上世界，改變了時尚產業的遊戲規則。例如，試穿的化身在時尚界正變得越來越受歡迎。著名的Gap採用的Dressing Room系統，正使用擴增實境(Augmented Reality, AR)技術，讓消費者可以在購買服飾之前，使用虛擬人物定制合適的尺寸的服裝。隨著虛擬化身和虛擬平台來吸引並留住客戶，讓消費者在購買前，可以在預定的空間中，實際看到產品，這些新的資訊科技，都實際有效的改變了線上購物體驗，也逐漸的改變了時尚產業的購物行為。

Keywords: 時尚產業、數位衣櫥、虛擬實境、擴增實境