吳冠緯

國立台北大學企業管理學系碩士班

    我們都知道，農民工作環境十分辛苦，是一份靠天吃飯的工作。尤其種植農作物時無法預測農作物會生長到什麼程度，更是許多農民最頭痛的事情，大部分農民僅能依靠自身經驗來做「預測」。而智慧農業AI機器人正是可以解決這項農業問題最佳助手。

    最近Alphabet底下的X實驗室設計了一台利用太陽能發電的原型機器人Plant Buggy，具備GPS、高解析度攝影機、太陽視覺工具，可以在作物間靈活穿梭並拍攝農作物的照片，包刮農作物各部位的大小尺寸，以便訓練出可以預測作物收成的機器學習模型。而Alphabet旗下X實驗室公布最新射(moonshot)專案，這是一項結合AI、電腦視覺及感測器的智慧農業機器Mineral專案。目前Mineral專案已經透過政府、學界、民間機構，在美國加州、阿根廷、南非等地進行研發。此專案希望可以透過整合作物影像資料及衛星影像、天氣及土壤、拼湊出完整的農業資訊，再使用機器學習來找出其中的關鍵影響因素，以及農作物在不同自然環境中會如何生長回應，第一線研究人員希望可以使用這個方式獲得最有用的資訊，最終可以順利「預測」農作物的生長。

    台灣四面環海，氣候多變又極端，時常很長一段時間缺水不然就是很長一段處在盛夏的高溫狀態下，再加上時常下雨會讓農作物處在潮濕的環境下，農作物的生長環境算是十分嚴苛。當應用智慧農業AI機器人可以及時處理這些極端的環境問題，比起以往利用自身經驗來解決問題，利用更具科學依據的方式來照顧這些農作物更為適當和有效率，把辛苦的農民面臨到的風險降到最低。然而現在最大的問題就是智慧農業AI機器人可不可以全面的即時解決農民面對的農業問題，還有農民取得這項輔助技術的簡單程度，皆會影響到真正的使用率，所以當這項技術已經成熟時，才是挑戰的開始。