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人工智慧在物流業的應用
2019/10/30 14:15
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楊明昌

當消費數字成長、配送速度提升,人工智慧、物聯網及區塊鏈等新技術浮上檯面,在背後撐起人們日常生活基本運作的物流產業,也被迫脫胎換骨,來應付人們越來越高的要求,傳統物流佔用大量勞動力,如何透過物流自動化降低人力投入,應是物流業的重要訴求,藉由人工智慧,提升物流效率,擴大物流領域。

智慧物流的定義,是以ICT為發展基礎,將資訊化、自動化及網路應用導入原有流程中,以有效管理、降低成本及快速送達,以往物流業被歸類為傳統產業,並被視為成本項目,但隨著使用者體驗、核心競爭多元化、服務創新等興起,物流已開始轉型成為企業創新的重要關鍵,企業也陸續進行物流的轉型與布局,若再加上AI與物聯網的加持,物流未來更可能形成新型態服務模式,且可改善現階段物流廠商的困境。

另,針對包裹(商品)進行高速有效分揀,是現代物流業最重要的工作之一,可以利用人機協作機器人,經由人工智慧引擎,不同的攝像頭和傳感器可以抓取實時數據,繼而通過品牌標識、標籤和3D形態來識別物品,機器和人從而可以同時對移動傳送帶上的可回收物品進行分類和挑揀。此外,機器視覺、視覺辨識、聊天機器人、無人倉、無人車等人工智慧應用,可協助物流廠商在不同階段進行再優化、提升正確率與降低成本,從而達到自動化的物流流程,人工智慧不只單純解決當前物流產業遇到的問題,更有機會顛覆既有的商業模式,雖然現階段的人工智慧大多應用於預測與設備能力的提升,但隨著技術快速進步,未來也有可能直接改變物流產業的營運模式。

 

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