黃逸婷

Uber在全球450多座城市提供服務，每日乘客人數高達百萬，Uber 2019年上半年Trip(叫車出行次數)累計32億次出車，2019上半年平均每月活耀用戶數高達9千6百萬，由此可見Uber具有龐大數據資料，其大數據資料可提供公司分析成有用資訊及提供改善建議等作用。 Uber App分為乘客端及駕駛端使用，兩個App都具有地圖及導航功能，乘客端可以透過App知道駕駛走的路線，駕駛端則可透過App打開導航將乘客送至目的地，我認為龐大的大數據資料庫可以協助公司發展其導航及路況，會提出這建議的原因主要是因下面兩點：

(1) 因為常遇到用Uber app叫車後，已經輸入地址但司機仍常在馬路對面等待，造成這種情況是因為Uber app內建導航地圖點不精準所致。

(2) 另一情況則是駕駛端採用Uber App內建之導航有時候會走到單行道或走到死路，所以可以常見Uber駕駛除了使用Uber App導航外再外加一台google map導航。

綜上這兩個原因，建議Uber可以採用大數據資料建立台灣路況及強化導航功能，另外發展在地地圖，如此減少乘客搭乘地點錯誤問題及讓Uber駕駛可以更有效率使用Uber App駕駛端系統，不用再開多台手機。

乘客端

駕駛端

關鍵字：大數據、Uber、導航、地圖