林瑞惠

傳統產業媒體以平面為主，其中多數以廣告收入為來源。隨科技進步與讀者閱讀習性轉變，以行動裝置進行線上閱讀的讀者日益增多。以我目前服務的產業性媒體為例，仍保有平面雜誌，同時搭配網站與其他社群媒體，進行線上與線下的媒體資源整合。

大數據的應用，對於產業媒體在資訊擴散及行銷面而言，在現今多數讀者已行動裝置閱讀為主的情況下，更顯重要。以目前大家熟知的Google為例，GA分析報告中可以得知目前在自家網站上，從來訪者的停留時間、跳出率與瀏覽次數等等，藉以瞭解目前讀者關注的議題為何以及與此網站的黏著度，每一則文章所帶出的數據資料，都可以作為後續議題延伸及開發的依據，此為產業媒體助攻的利器。

然而，Google為現今最大的搜尋引擎之一，以其大數據分析的結果，提供關鍵字行銷服務，儼然成為原本以廣告收入為主的傳統產業媒體的最大競爭者。舉例來說，產業媒體作為供應商與買主之間的媒合平台，過去以平面雜誌或是專業內容網站，提供廣告行銷版面，讓供應商能將訊息傳達至讀者(買主)，但如今因Google關鍵字行銷，從Google搜尋結果而來的客戶數比產業媒體來的多，對於供應商有直效的行銷結果，供應商因此減少在產業媒體中投放的廣告預算。而產業媒體為了能讓自身網站凸顯於茫茫的網路資訊中，多數也會投放廣告預算在Google關鍵字行銷服務，以期買主與供應商在搜尋時，亦可見到產業媒體內的資訊。

綜合上述兩大特性，Google的大數據分析結果能為產業媒體助攻，提供產業媒體設定議題的參考值；另一方面，雙方產生競爭關係，Google瓜分廣告客戶的行銷預算，同時讓媒體必須付費購買關鍵字行銷以求更高的曝光度，而為競合關係。

關鍵字: 大數據、關鍵字行銷、競合關係

參考資料:

1.     國人閱讀行為研究

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=11365099

2.     拆解大數據 開啟創業新商機

https://www.taipeiecon.taipei/article_cont.aspx?MmmID=1201&MSid=710374276057737734

3.     「大數據+廣告」之國家大數據戰略

https://www.brain.com.tw/news/articlecontent?ID=43276

4.     美國科技網站總編談大數據 非看不可的新媒體10大趨勢

https://www.cmmedia.com.tw/home/articles/6240

5.     2017讀墨電子書閱讀報告：mooInk帶動，閱讀裝置與行為大洗盤https://showwe.tw/news/news.aspx?n=1626