張雅雯

    汽車產業素被歸納為「火車頭工業」之一員，主因正車從其上游零組件製造、中游整車製造維修、下游品牌銷售或經銷零售服務均需高度整合跨產業間合作。 依據研究指出，一台汽車需要有超過3萬個以上零組件組合為整車，所見汽車產業所需資源盛大且依據研究界指出2018年全球車市規模衰退後續效應影響2019年。2018年全球汽車市場銷售量估計年減1.6％，出車數亦達為9,117萬輛(註一)，更須因車市衰退進行更有效率之管控，故以汽車產業中游-品牌原廠於使用資訊統對營運作業管理及規劃相關性為例說明：

1.        銷售接單出貨：

透過SAP銷售與配銷模組(簡稱SD模組)進行管理維護客戶主檔、開立銷訂單、交貨文件、進行定價資料維護和開票，可透過全球性的資料拋轉進行資訊串接原廠生產計畫模組完成即時性通知工廠端安排製造、控管訂單進度及狀態、交貨狀況、收款開立。

2.        組裝生產：

未來將SAP轉出之訂單串接透過Manufacturing Execution System(簡稱MES)以系統方式進行控管生產工藝流程，而進而有效地記錄各機台、自動化機器人、組裝站所所使用料件、耗損到工時，而將收集來的大數據進行用來進行分析生產工序前之工時預估、組裝效率分析、各站異常分析。

3.        機台維修管理：

透過MES 串接設備管理系統中的保養模組，將各機台需要保養時間、頻率與MES生產紀錄中機台狀串接，達成高效度機台保養規劃。

4.        資訊庫存零配件管理：

透過SAP物料管理模組(簡稱MM模組)，進行系統化之物資需求計劃(簡稱MRP)，以進行用料及備品庫存管理、最低庫存量之控制、庫存週期之管理，避免呆滯庫存或備料不足之情形。

5.        供應商評鑑管理：

透過系統中供應商主檔、搭配ＭＭ模組中採購訂單紀錄及到貨驗收紀錄，可統計供應商貨品之優劣，列入供應商評價要素分數之一，減低人為判斷之舞弊。

    除透過利用SAP及MES系統進行日常作業之管理，同時也於作業系統後台資料庫進行數據資料收集，可逐漸將資料累積成數據庫，佐以時下大數據分析技術，依據不同流程需求，產生不同資訊供管理階層進行決策，完成利潤成長或成本降減檢視，而使企業經營之控制效率與效果極大化，影響面向舉例說明如下：

1.        於生產端產出機台效率報表可作為規劃自動化設備調整及工序之參考。

2.        於銷售端可透過整合出客戶訂購歷史、車種銷售排名，以作為行銷規劃及提供開發單位未來車種或配件之開發用。

3.        於財務會計端可直接由前端SD或MM模組將明細拋轉連接稅務進行開票、列帳減少人力錯誤。

4.        於採購端可產生即時庫存報表及各車種或配件久滯天期，用以控制庫存、採購需求料件或提出存貨呆滯處裡之計畫。

    而若以企業永續經營角度看，透過系統將資料轉化成有效資訊大數據，不段加入的資訊將可為企業提供工業4.0規劃分析，如：規劃人機協作、物聯網虛實化整合或以AI技術做出產品或服務平台，讓消費者與銷售方對話可改由人工智慧接手。

關鍵字:

ERP、SAP 、MES、物聯網、工業4.0

參考文獻:

註一: 拓墣產業研究院研究員陳虹燕，2018/12/30， 全球汽車產業 2018年回顧與2019年展望，工商時報。