未來10年，台灣不是「缺工作」，而是「缺對的人、缺對的能力」

 

 

2026～2036年，台灣會同時出現「青年找不到理想工作」與「企業找不到願意做、做得來的人」這兩個現象，而且可能長期並存-企業算命師

 

 

年輕人想要的工作，與企業真正缺人的工作，不一定是同一件事。

而且還有第二層問題：「有職缺」不等於「有好工作」。

如果職缺集中在：

• 薪資不具吸引力
• 工時較長
• 升遷有限
• 工作地點不符合青年期待
• 需要輪班
• 技能與大學所學無關

那麼即使市場上有100萬個職缺，青年仍然可能不願意進去。

所以94.7萬個職缺本身不是好消息，也不是壞消息；真正重要的是這94.7萬個職缺的「薪資、技能、地點、產業、升遷與工作條件」到底是什麼。

 

未來10年，台灣最大的問題其實不是青年失業，而是人才錯配

目前台灣呈現一個非常特殊的結構：

企業：我缺人。

年輕人：我找不到適合的工作。

兩邊都沒有說謊，因為企業缺的是「能立即創造價值的人」，而剛畢業的學生缺的是「第一份工作所需要的經驗」。

於是形成：

沒經驗 → 找不到工作
找不到工作 → 沒有經驗
企業要求經驗 → 更難找到第一份工作

這就是典型的「經驗陷阱」。

未來AI普及之後，這個問題甚至可能更加嚴重。

 

因為過去企業可能願意請一個新人，讓他慢慢學；但是如果AI讓一個資深員工的效率提高2～5倍，企業可能會開始想：

「我為什麼要請三個新人？一個資深員工加AI就可以了。」

因此，我認為未來10年真正危險的不是「AI取代所有人」，而是：

AI先取代「低經驗、低附加價值、可標準化」的工作，這對新鮮人反而是最大的挑戰。

 

台灣正在進入一個很奇特的「缺工＋青年失業」時代

一般人的直覺是：「少子化 → 年輕人變少 → 年輕人應該更容易找到工作。」

長期來說確實如此。

國發會的勞動力推估也顯示，15～24歲勞動力人口會持續下降，占總勞動力比重將從2024年的6.8%降至2030年的5.9%，但是這並不代表青年一定能找到「好工作」。

因為人口結構改變的是勞動力數量，而產業轉型改變的是勞動力需求種類。

這兩者沒有同步。

所以未來10年很可能出現：人越來越少，但企業還是喊缺人才。

甚至可以進一步說：「缺人」會越來越嚴重，「缺適合的人」也會越來越嚴重。

這才是台灣真正的結構性問題。

 

2030～2036年，台灣會開始更加明顯感受到「人口紅利消失」

目前台灣還可以靠過去累積的人口與教育紅利支撐經濟，但這個優勢正在快速消失；國發會資料顯示，台灣15～64歲工作年齡人口持續下降；而且到2037年，45～64歲人口占工作年齡人口將超過一半。

 

也就是說，未來10年台灣企業的人力結構可能變成：

現在：

20～30歲新人
↓
30～40歲中階
↓
40～50歲主管
↓
50～60歲資深

逐漸變成：

50～60歲的人越來越多
↓
30～40歲中階人才不足
↓
20～30歲年輕人數量大幅減少

 

這會造成一個非常嚴重的問題：「人才斷層」

台灣真正需要警戒的不是「年輕人太多」。

恰恰相反：未來台灣最珍貴的資源之一，就是20～35歲的年輕人才。

問題是，我們現在如果讓這批人畢業後花2～3年找不到適合的位置，台灣損失的不只是當下的薪水，而是整個職涯累積的起點。

 

對未來10年的可能出現「青年低薪化」

因為一個年輕人即使有工作，如果：

• 薪資成長很慢
• 房價所得比過高
• 無法累積資產
• 不敢結婚
• 不敢生小孩
• 不敢離開父母
• 不敢冒險創業
• 工作只是「先做再說」

長期下來，結果仍然是：青年對未來失去信心，這會反過來加劇少子化。

所以會形成一個循環：

青年薪資成長慢
↓
不敢結婚／生育
↓
出生人口下降
↓
未來勞動力更少
↓
企業缺工
↓
企業提高自動化／AI
↓
低技能新人更難進入職場
↓
青年兩極化

 

但，也看到一個非常大的機會

事情並不是悲觀的，因為台灣未來10年其實會非常缺人。

這代表：真正有能力的人，議價權反而會提高。

尤其是「AI＋專業」的人。

例如：

• AI＋製造
• AI＋半導體
• AI＋金融
• AI＋醫療
• AI＋教育
• AI＋行銷
• AI＋設計
• AI＋物流
• AI＋機械
• AI＋能源
• AI＋資安

未來企業真正需要的，不一定是「純AI人才」。

而是：懂AI，又懂一個產業的人，這兩者的差距會非常大。

例如一個只會寫程式的人，可能受到AI衝擊；但一個：懂機械＋懂AI＋懂製程

的人，價值反而可能大幅提高，

 

未來10年職場會出現「兩極化」，第一群：高附加價值人才

例如：

• AI
• 半導體
• IC設計
• 資安
• 自動化
• 精密製造
• 生技
• 綠能
• 國際業務
• 高階金融
• 科技管理

 

第二群：高度服務型人才

例如：

• 醫療
• 長照
• 餐飲
• 旅宿
• 美容
• 維修
• 技術工
• 運輸
• 物流

這些工作也不容易被完全取代，因為需要「人」。

問題反而是：台灣中間這一層的白領工作會受到最大的壓力。

例如大量：

• 行政
• 基礎文案
• 基礎翻譯
• 基礎客服
• 基礎資料整理
• 基礎會計
• 基礎企劃
• 基礎報表

都可能受到AI、自動化影響。

因此未來職場可能變成：

頂端：高技能、高薪

底端：需要真人服務、技術與現場能力

中間：大量被AI重新定義

這會是台灣教育制度最大的挑戰。

 

台灣已經進入一個非常關鍵的轉型期：我們開始同時面對缺工、青年失業、人口老化、少子化與AI革命，而且這五件事情是互相連動的。

國發會已經預估，15～24歲勞動力占比會繼續下降；同時工作人口本身也會快速老化，因此，未來10年真正決定台灣競爭力的，不是「有多少人」，而是「一個人能創造多少價值」。

我會把台灣未來10年的國家戰略濃縮成四個字：「少子高產」

不是期待年輕人突然大量增加——這幾乎不可能。

而是：少一點人 → 更高生產力 → 更高薪資 → 更高附加價值 → 更好的生活品質。

 

如果台灣能把AI、半導體、製造、自動化、醫療、長照、能源與服務業整合起來，「缺工」反而可能成為迫使台灣產業升級的催化劑。

反過來，如果只是一直喊「缺工」，卻不改善薪資、教育、人才培訓與產業附加價值，那麼94.7萬個職缺之後，仍然可能是94.7萬個「找不到合適的人」的職缺。

「10年後，台灣能不能讓現在這一代年輕人，從『找一份工作』變成『找到一個可以累積20年職涯價值的位置』？」，這將是2026～2036年台灣最重要的經濟與社會問題之一。

 

參考新聞

https://money.udn.com/money/story/

新鮮人職缺近95萬筆 青年失業率仍逾一成2026/09/07 10:45:14

經濟日報 記者洪安怡／台北即時報導