中國大陸對於人工智能的持續發展問題不大，目前只在高端晶片的取得需要點時間，但是不會太久。中國大陸在沒有有效解決高端晶片之前，華為使用集群方法也可以獲得最終解，效果也不差。反觀美國問題則大的多。

‌為何這麼説，瞧瞧9月8日美國財政部長貝森特接受媒體訪談時，他這麼説：美國必須維持在人工智能領域對中國的領先優勢，一旦中國實現反超，美國在國防等其他領域的巨大投入都將“失去意義”。

雖然人工智能美國開始在先，但不等美國定義人工智能是什麼、給出標準、制定規則之際，中美兩國便開始在人工智能上角力。這説明了也可以説是第一次吧，中國大陸改革開放後並未像之前那樣，幾乎所有的現代科技都緊跟在美西方國家之後，也就是幾乎所有東西都在學習、模仿、山寨美西方國家人家既有的產品，遵照人家已經定義好的標準、制定好的規則行之。這過程就是追趕、跟上、再跟，就算最後超越了美西方國家，卻也沒有像樣點什麼話語權。

人工智能尚且看不出終極會是什麼樣，中國大陸雖後起步，但並不遲，可以説中美雙方處在同一起跑線上，而如今看來，中美雙方看得出不在一個賽道上，而是各自有自己的重點方向。大方向基本上也就是美國偏重在通用大模型的人工智能，而中國大陸的人工智能模型也是有通用模型，但是多多的是朝各個領域發力，助長各自的專業方向。這其實也好説，現在中國大陸是世界工廠，有人工智能的加持，能帶給既有行業更多、更好的效益。反觀美國由於去工業化的結果，本國已無太多的工廠，實無必要給予人工智能助益，當然有還是好，於是美國的人工智能偏向通用大模型也對。

人工智能發展，起初大家只關注在算力晶片，以為只要具備足夠強大、夠多的算力晶片就已足矣，不然，現在大家發現不是這麼回事。我猜想被大家注意到這問題的是馬斯克説過：“AI的盡頭是電力，電力的盡頭是變壓器”。參看七月我的一篇文《AI時代，算力中心要的不只算力晶片而已，重要在電力》。

現在馬斯克又説了人工智能的下一個重大瓶頸是電力供應‌，而燃氣輪機核心的‌單晶渦輪葉片‌，正是卡住電力供給的最硬一環。正由於人工智能算力爆發導致用電量激增，但電網擴展太慢，科技巨頭只能自建天然氣發電廠，而燃氣輪機的產能又被上游的‌單晶渦輪葉片‌鎖死，全球能穩定量產高端燃機葉片的廠商只有‌4家左右，訂單已經排到2030年之後。

若單看中美兩國在人工智能上競爭，表面上那就是模型、算力晶片的較量，但是假如獨獨美國，那問題可就延伸到電廠、電網和能源融資啦。

　　電廠、電網對中國大陸來說不是什麼事，現在中國大陸不缺電，加上領先世界獨一份的特高壓輸電設備，電力供應十足。而美國除了緩不濟急的核電之外，其他綠電更別太大指望，所以可以快快用得上只有天然氣發電。蓋座天然氣發電廠容易，只要有了燃氣輪機事情就好辦了，所以現今要自行蓋電廠的美國算力中心都指望天然氣發電廠了。可是問題來了，全世界能造F級燃氣輪機的國家就美、日、英、中四國，但是燃氣輪機最重要的是葉片和導葉，而這兩者能造的也就3、4家，難怪大家瘋搶燃氣輪機的結果排單都到了2030年。算力中心稱之數據中心合適點，也稱資料中心。

　　馬斯克深知燃氣輪機的產能被上游的‌單晶渦輪葉片‌鎖死，他也想建幾分鐘就能滿負荷的天然氣電廠為自己的數據中心供電，但是他等不起幾年之後才能拿到燃氣輪機。燃氣輪機最主要的就是單晶葉片和導葉，馬斯克自己的火箭工廠也自行生產火箭發動機的葉片，雖然發電用燃氣輪機的葉片不同火箭用的葉片，但都是單晶體，生產不會大問題，於是馬斯克就這麼幹了，SpaceX正在德州Bastrop籌建一座鑄造廠，自己生產燃氣輪機葉片和導葉，目標是把燃氣輪機的上線時間‌最多提前18個月‌，並稱之為“深刻的遊戲規則改變者”。成不成看著唄。

　　中國大陸的自家電不虞匱乏，美國則悽慘啦。從需求面看，美國數據中心2023年資料占美國全國用電量的‌5.9%‌，預計到2030年升至約12%，2035年進一步攀升至20%。彭博社預計，2035年美國數據中心電力需求到將達到‌194吉瓦‌，較此前預測上調83%。可知美國數據中心目前和將來的用電量需求爆炸。

　　問題來了，數據中心投產只需一兩年，但是大型發電和輸電設施需要數年建設，這供需時間差導致“可接入容量”短缺。蓋好的或是已在運行的數據中心等不及啊，於是這些數據中心公司不再被動等待電網擴展，開始自建天然氣電廠、簽核電長期合約。例如亞馬遜在德州建7.65吉瓦天然氣電廠直接供電給數據中心，微軟包下三里島核電機組重啟之後的全部電力。

　　由於2026～2028年數據中心用電量攀升，因而居民用電成本‌新增63億美元‌，美國最大區域電網PJM的整體電力價格，今年第一季創紀錄上漲‌76%‌。這是數據中心同當地居民搶電的結果，結果是當地居民的電費增加了，居民不高興了，因此現在61%的美國成年人反對在所在地區新建數據中心，75%的民主黨人和63%的共和黨人都不希望數據中心建在自家附近。

　　另外一個問題來了，由於數據中心與居民的用電問題頻生，因而許多州例如德州、紐約州、賓州開始收緊監管。另外即將舉行的美國中期選舉，因為選舉壓力使得數據中心成為今年選舉的關鍵議題，競選廣告花費不貲，部分州候選人直接以“反對數據中心”為競選核心。‌‌‌

美國人工智能公司“等不起電網”正在推動電力從公共基礎設施轉變為可提前鎖定的戰略資源，可見人工智能競爭在美國已從模型、晶片延伸到電廠、電網和能源融資。這就為什麼美國在擴大人工智能基礎設施建設與中國大陸競爭之時，貝森特回應各地對數據中心的反對聲音時，首先將問題上升到了中美科技競爭的高度。

　　貝森特聲稱：必須擊敗中國，如果中國在這件事上贏了，就沒有所謂的後天了(不懂為啥用後天不是明天)。他甚至將其置於傳統國防投入之上，1.5萬億美元的國防預算、天穹系統，稱一旦美國失去人工智能領先地位，其他一切都不重要了。

　　貝森特承認，美國人工智能產業的快速擴張，已經在美國國內製造出新的矛盾，其中最突出的就是數據中心建設。隨著人工智能的快速發展，大型科技公司對算力、電力和土地的需求急劇增加，大量數據中心項目進入美國地方社區，也隨之引發電價、用水、土地佔用、雜訊以及電網承載能力等爭議。無論是數據中心運營商、大型雲計算企業，還是人工智能公司，與地方社區溝通方面都做得糟透了。難怪人們反彈厲害。

　　還是那句話，美國在人工智能領域面臨的競爭已經不僅僅是算力和晶片之爭，正逐漸演變為一場圍繞電力、土地、資本和社會接受度展開的基礎設施競賽。由於美國在人工智能輸不起給中國大陸，雖然貝森特在本次談話中儘管極力展現自信，但也折射出華盛頓對人工智能競爭態勢的焦慮。這中國大陸的得力在於大政府辦大事深謀遠慮的電力建設使然。

　　美西方國家是資本主義市場，資本要不斷以錢賺錢。現代資本賺錢主要靠科技創新，只要有了丁點火花便不斷敘事，敘事就是吸納更多的錢進來集資，有了更多錢柴火，新科技的火就會越燒越旺。所以説科技創新就是在押寶，企業家屆時進來投資跟著押寶，國家亦是多多到處在押寶，因此科技創新的先決條件是得有足夠的錢和時間。前面不是説了人工智能競爭在美國已從模型、晶片延伸到電廠、電網和能源融資，注意融資就是資本嘛。

華為也是這樣押了很多錢和時間才有今天這麼多優秀產品，只不過華為本身不是股份公司，它的錢不是來自資本市場，是華為自身賺的錢更多投入自己公司研發的結果。

　　美國的科技創新簡單粗暴，就是將它做大做強，最後雖然達不到壟斷式獨占市場，但要做到寡占，這樣產品一統天下，標準他們定，規則他們説了算，就是賺盡世界財。不説別的，就看看電腦軟硬體、手機軟硬體、互聯網都是掌控在美國幾家公司手裡便知曉。現在人工智能來了，他們依然如是地搞，因為缺電問題，彭博社2026年4月報導，今年美國Alphabet、亞馬遜、Meta、微軟四家科技巨頭計畫在人工智能基礎設施上投入超6500億美元。五個月過去了，我看這些人工智能公司只會加更多的錢到電力基礎設施上，馬斯克不也進到場子裡來了嗎。

但是碰到中國大陸這碴，發現不好對付了，會是如此嗎？諾貝爾經濟學獎得主克魯曼預警：當下就是人工智能“准泡沫”即將破裂。事實上，數據中心問題近年來正逐漸成為美國人工智能戰略的一項現實掣肘。一方面，美國政府和科技企業希望加快建設大型數據中心、電力設施和晶片基礎設施，以確保在人工智能競賽中不被中國大陸趕上；另一方面，項目落地往往直接影響地方能源、環境和公共資源配置，反對聲音也隨之擴大。

現今人工智能的泡沫愈吹愈大了，許多專家學者多認為人工智能泡沫破裂大概率會發生，但破裂的更多是資本層面的估值泡沫，人工智能技術本身會留存並繼續發展‌。目前市場主流已從“會不會破”轉向“何時破、以什麼方式破、破裂後留下什麼”。

人工智能泡沫要是破了，我認為一、資本越投越多，回收看不到頭在那裡，要知道目前美國那幾家人工智能公司尚且在虧錢狀況；二、電力無法快速跟上數據中心大量用電問題，用電與一般百姓搶，而且又不能好好與民溝通；三、中國大陸幾乎與美國在同一起跑線上展開激烈競爭，中美兩國競爭的路線看得出不同，可以説不全在同一賽道上，這種態勢對美國人工智能公司衝擊不小。

這樣的結果導致人工智能泡沫發生破裂，學者專家大多的核心邏輯是美國人工智能泡沫若破裂，全球都受到衝擊，但中國大陸因產業落地實在、韌性更強，可能率先恢復，受到的影響小。倒是他們認為本輪屬於“交易泡沫的懲罰與出清”，是牛市中繼而非產業崩塌。破裂方式更可能是“估值修正”而非“技術否定”，即使破裂，也大概率是‌資本定價邏輯的修正‌，而非人工智能技術價值的證偽。所以説美國人工智能面臨的不是技術泡沫，而是估值通脹。

人工智能估值過了頭而有AI泡沫破裂之説嗎？Anthropic CEO阿莫迪在9月12日發佈長文《我們必須放慢前沿AI的發展步伐》（We Must Pace the Frontier），核心主張就是‌給前沿AI“定速”，放慢模型能力提升的速度，換取1-2年時間部署安全保障‌。意思是前沿AI發展太快了，得放下腳步，給安全研究留時間‌‌。真是這樣嗎？還是因為中國大陸的人工智能發展太貼近美國那些AI巨頭公司研發進度，逼的這些巨頭喘不過氣才如是説吧。

2026年9月8日，學者高志凱大膽預警：美國人工智能泡沫10個月內破滅，全球金融危機隨之而來，無一國倖免。是否成真，等著看唄。

Hallyeh 2026/9/12