由於華為第一次發布以韜定律製程的晶片,外界多所質疑,連NVIDIA(輝達)黃仁勳都說,華為所謂的韜定律,台積電10年前就有了,如今從華為公開的V2版技術細節看來,可以說狠狠打了所有質疑者的臉。不過還是得等預計今年九月華為推出旗艦手機Mate 90,該手機使用的2026麒麟晶片,也就是華為用韜定律的時間縮微、邏輯折疊技術,使用7奈米製程工藝,造出相當於台積電3奈(納)米工藝的水平。也就是説依韬定律,可以做到在7奈米的制程下,達到3奈米的性能。
華為還説在沒有EUV光刻機,使用次級DUV光刻機情況之下,依照韜定律新原則製程的晶片,到2031年將產出效用等同台積電那時的1(1.4)奈米晶片,前提是2031年台積電依摩爾定律物理極限的幾何縮微,使用頂級EUV光刻機也製作出1(1.4)奈米晶片。
是否由於華為五月底發布高端晶片的新製程工藝,一個多月後再發布韜定律第二版的關係,川普加緊對民進黨政府施壓,加速台灣半導體產業的轉移美國。近期,美國總統川普在多個場合公開表達不滿全球晶片的產能分佈,尤其川普聲稱台灣“拿走”了絕大多數晶片產業,揚言在其任期結束前,讓美國擁有全球40%至60%的晶片製造產能。説“拿走”是不要臉説瞎話,但又奈何。
從華為公開的參數來看,用韜定律製作的麒麟2026,跟上一代麒麟9030 Pro相比,這兩款製程工藝一樣的CPU晶片,麒麟2026晶片超大核主頻幹到3.1GHz,可是電晶體密度(MTr/mm²)漲了53.5%,亦即從傳統7奈米製程的每平方毫米1.55億個,硬是提到2.38億個。
這參數對比台積電使用最新第三代3奈米工藝,為高通製造的驍龍8 Elite主频4.6GHz略為遜色,但是較之高通4奈米製程的驍龍8 Gen2主頻3.19GHz卻是不差了。可見韜定律的時間縮微、邏輯折疊技術,確實在摩爾定律的物理限縮天花板之下,另開一條新路,擺脫美、荷、日、韓、台灣對中國大陸在半導體產業的極限打壓。美國企圖將中國大陸在半導體產業鎖在低中端領域的想頭,一定會在不久將來中國大陸突破EUV光刻機之下顯得臉色蒼白,更有可能華為韜定律的創新技術,使得走摩爾定律遭遇物理極限的路子滯礙難行。
華為預測到2031年將產出效用等同台積電那時的1(1.4)奈米晶片,華為的目標明確,而且做到的可能性很大。反觀依然走在幾何縮微的台積電,能否製作出台積電預計的目標還真難説,就算做出來了,那它的成本一定很高很高。現今晶片製程主流已然陷入“越做越難、越做越貴、性能提升越來越慢”的僵局,單純依靠硬體幾何縮微的傳統升級路徑,已走到盡頭。能一比華為那時製作出的晶片嗎?到時瞧瞧喽。
華為敢於公開韜定律新原則的製作工藝,難道華為就不怕其他同行跟著學而習之嗎?要我説華為還真不怕呢,一來華為已經在這條道上走了六年還在繼續下去,其他同行已經在美、荷、日、韓、台灣規劃的生態下綑綁在一起,想脫身,難,想加進韜定律新原則的製作工藝,更難,因為二來華為提出的韜定律新原則,不是局部技術,是全面性的構建一個平台,是材料、器件、電路、軟體、架構等多個方面的系統整合。如果以現代戰爭的新型態來理解,中美在做的不再是單兵作戰、不是單機對決、不是船艦互轟,而是藉密集信息做到系統戰。
目前高端晶片的製作可以説是由美、荷、日、韓、台灣通力合作完成,所以要將材料、器件、電路、軟體、架構等多個方面整合不是有點困難,而幾乎是不可能完成的任務,因為領頭就説是美國好了,打配合的其他國家、地區能順利嗎?反觀華為可以一己之力整合多方面的協作,所以華為依韜定律新原則製程晶片有六年經驗並且實測已在用381片。
現在台積電們的晶片製程是用到堆疊的二維效果,但畢竟平面設計的電路層(Circuit Layer)進入到晶片層(Chip Layer)時也就是堆疊,而該耗掉的時間還是一樣。這是不同華為的邏輯折疊(logic folding)技術,我能夠理解的邏輯折疊是在電路層設計時便不是平面設計。照邏輯折疊的字面意思電路不是平面的走,而是上下也可能左右的走動,而這就是所謂的折疊吧,因此來到晶片層,不用堆疊,晶片最後即是二維或是三維的產品啦,但是時間縮短了,效能顯出了。
照邏輯折疊技術看,材料、器件、電路、軟體、架構、封裝…等廠商是不是得搭著韜定律的技術標準快速反覆運算,不能再死跟歐美先進製程那一套材料和工具標準了,這樣是否逐步形成從設計到製造到封測的完整上下游鏈條,建起一套獨立於歐美半導體體系之外的技術標準和產業生態。其中最明顯的是原有只在平面設計的EDA軟體是否得重新改寫,原先以美國主導的半導體產業可是船大難調頭呀!因此看來,如果華為另闢蹊徑的晶片製程能成的話,EDA軟體也沒現在美國事的啦!中國人不輕易嚷嚷的民族性,這事百分百成。
時不美國與,現今的美國可以説就剩半導體產業能拿捏中國大陸,隨著時間越加站到中國大陸那邊,也就三五年吧。川普心急了,如果不趕快驅使台灣半導體產業轉移至美國,到華為以韜定律的時間縮微、邏輯折疊技術換條道追上來的話,美國可就被動啦,到那時美國還啥子能耐聯盟其他國家對付中國大陸。
美國總統川普在G7峰會期間扔下一顆重磅炸彈。他宣稱,美國要在2029年之前佔據全球半導體產業的半壁江山,並且威脅那些沒有在美國設廠的晶片企業,將對其徵收高達200%的關稅。
看到沒,這顆重磅炸彈指向誰?明眼人心知肚明,誰都知道台灣掌控全球少説有六七成半導體製造,高端晶片製造川普都説了九成多,而這要是由於中國大陸統一台灣的結果會是怎樣呢?所以説美國可以放任不管這檔子事乎?川普不急嗎?民進黨及其政府想獨立,能不思慮心裡的老爹,實體身子不倚靠美國老媽老爸嗎?
上世紀八九十年代台灣半導體產業發跡,完全得力於美國開始搞全球化分工,轉移勞力密集重汙染的製造業到亞洲。尤其是四條龍,今天台灣半導體產業占據整個產業鏈至關位置,川普卻説台灣“偷走”美國的晶片產業,簡直空口説白話、信口雌黃得咧,但是民進黨及其政府認準的美國爸既然這麼開口説話了,好歹也得打配合嘛,哪管台灣的經濟支柱將來若何,先保住讓美國扛一下台獨神主牌。早先川普説偷走(stole),現改説拿走(took)幾乎100%。
你説美國為了遏制中國大陸高端晶片發展,設下挖好的戰略陷阱,公開這陽謀,其核心就是怕中國大陸在科技領域實現追趕超越。站在美國首當其衝的莫不是台積電,誰叫它是排頭兵、領頭羊。在美方持續施壓下,台積電已宣佈在美投資總額從最初的650億美元增至1650億美元。至今年5月,台積電已在美國亞利桑那州建置三座晶圓廠。2026年5月台積電向美國子公司增資200億美元,申請第四座晶圓廠和首座先進封裝廠的建造許可,七月民進黨政府許可該項增資。
2026年6月22日《經濟日報》一篇社論説,過去,美國希望台灣成為可靠的製造夥伴。如今,美國更希望台灣成為美國本土產業重建的投資者與協助者。角色正在改變,遊戲規則也正在改變。多年來,半導體一直被視為台灣最重要的經濟命脈。從晶圓代工到封裝測試,從材料設備到完整供應鏈,台灣建立起全球少有的產業聚落。這不只是企業家的成功,更是數十年來工程師、研究人員與產業政策共同累積的成果。
美國的逼迫,台積電先去了美國建廠,在台積電的帶動下,一批台灣半導體上游材料、設備、自動化及精密工程企業,已陸續在亞利桑那州落地佈局,配合美國當地的晶片製造需求,共同推進美國提出的“將40%台灣半導體供應鏈遷移至美國”的目標,相關企業已形成初步的配套產業集群,為台積電美國工廠提供就近的供應鏈支撐。
川普現在改口説台灣“拿走”美國的晶片產業,話糙,倒也點中了一個事實,製造能力一旦離開本土,重建就不是拍腦袋能完成的,它需要時間,需要現金流,需要人才積澱,更需要連續十年以上的政策穩定。半導體從來不是一座孤島,遷移不是單點設廠那麼簡單,它帶走的是工藝協同,是工程師梯隊,是上下游配套的地理黏性。
今天川普拍拍腦袋就能將台灣的半導體產業,在他這一任期剩下二年多結束之前將40%台灣半導體供應鏈遷移至美國的夢怎麼圓。然而政客從來不問事實,只管有現象就能操弄民粹,民粹有了就有選票,所以説口口聲聲的民主國家最不可靠的就是政策不連貫。
《經濟日報》那篇社論説:有人認為,只要台灣掌握最先進製程,就不必擔心被取代。問題在於,技術領先從來不是永久保證。歷史上沒有任何產業霸主能夠只依靠過去的成功持續領先。從鋼鐵到造船,從家電到面板,每個產業都曾出現過看似無法撼動的王者,但歷史證明王朝總會崩塌,新科技總會取代舊技術。因此面對美國的壓力,台灣最需要思考的不是如何守住今天,而是如何創造明天。
這就對了,文章開頭説華為的韜定律的時間縮微、邏輯折疊技術不就是有可能改變台積電目前掌握的最先進製程嗎?能不能成,就看九月華為推出搭配麒麟2026晶片的新手機啦。
Hallyeh 2026/7/14
話說回來,面對美國的威逼,到目前台積電到美國設廠也就三座晶圓廠和一座計畫中的晶圓廠、一座封裝廠,搭配合的供應鏈廠一家。加上面對中國大陸的緊逼,台積電卻是大手筆,未來數年持續在台灣興建或規劃 13座先進製程與先進封裝晶圓廠,以滿足全球強勁的AI與高效能運算(HPC)需求。這就奇了怪了,難道這些做半導體產業生意的企業,不怕因戰亂而毀了他們生意嗎?
要我看,該不會這些做半導體生意的廠家心裡這麼想,真到了那天中國大陸統一台灣了,也就是換了個政黨輪替而已。想想當年國民黨下台,民進黨上台,生意有受到變化嗎?還不是舞照跳馬照跑,影響看不到。再説,半導體產業不是現在,更在未來好長一段時間都會是時代最不可或缺的產業,關係到人們生活、各社會階層、各行各業皆牽連著,所以説中國大陸統一台灣,難道會毀掉台灣半導體產業不成,不會的,求之不得,只會對中國大陸如虎添翼。不過倒是得慎防美國趁勢搗毀台灣的半導體產業。
其實台積電更不會在乎,因為從台積電的股權結構看,美國企業才是占大股的呢,就算到了中國大陸統一台灣那天,中國大陸政府能奈何的了他們嗎。
2026年7月17日,本屆世界人工智慧大會(WAIC)在上海舉辦的前一天,中國大陸月之暗面公司發佈擁有2.8萬億參數和100萬token上下文窗口的Kimi K3 AI大模型,這是全球最大的開源模型。如同一年多前中國大陸DeepSeek(深度求索公司)發布的DeepSeek那樣,震驚全球,尤其是美國,最重要的是大模型開源且免費或低收費的中國大陸AI公司對上那些大模型閉源還收費高昂的美國公司。






