這本書是我唯一出版過的影像辨識專業書籍！有讀者來跟我要原始碼程式，這是教材當然就不是前文說的商業機密了！我當然會給的！我好奇問他多數影像辨識都以深度學習為主了，為何還對我這非主流的書有興趣？他的答覆大致是想套用我的部分程式碼做機器學習的前處理的！可見他的概念中機器學習等模式還是主角的！

其實這個世代的年輕人想法多半是這樣的！他們普遍認為：任何複雜的程式軟體「當然」都是一連串的黑盒子模組組裝「學習訓練」出來的！他們根本不相信如影像辨識這種層級的工程，可以真的按照物理科學原理，很明確清晰地當科學習題逐步解析後一一寫成程式的！那是「古人」的原始低效率的過時做法！對他們來說，我應該很像是自己手工做出汽車來開的怪人？

真的是這樣嗎？依賴資料統計學習訓練，做出連開發者自己也不知其所以然的模型，才是「先進」的AI？才是先進的科學嗎？我認為那是胡說八道！我不反對機器學習！但我認為那是不得已時才應該使用的下策！只要可以用科學原理解析的事情，都應該盡可能依賴科學而非資料統計！因為那樣才可以得到高精度與最精簡的運算方式！也就是最高效率的AI！

2020年我寫這本書時已經是在業界表現很好的影像辨識公司了！也因為這方面的表現傑出受到很多人的關注，包括我們台南在地的南台資工系所的某些教授，所以開始與他們有些交流，受邀擔任該系所課程委員會的業界代表，也去兼任了一些課程，我的RD也去該所取得了資工碩士學位！

表面上這本書就是我去兼課教影像處理課程時使用的教材！但事實上那門課我只教了一次就婉拒續教了！一方面要做生意兼研發產品很忙，兼一門課每週半天上課半天備課就要用掉我一個工作日，他們也只是為了消化教不完的課程，讓我去教五專部，並不是把這個課當作重要的進階課程，繼續教五專部這些其實應該屬於研究所層級的進階課程沒太大意義的！

所以我真正會把這些內容寫成書的動力並不是用來上課而已！而是看到書店裏面滿坑滿谷介紹影像辨識的書內容都是ML、DL、CNN、OpenCV或Python等等，仔細看都不再深入討論與介紹影像處理與辨識的原理了，只是一大堆不知所云的操作程序而已！跟我已經證明很成功的實務開發影像辨識的方式與內涵都完全不同！

我覺得是影像辨識科學將亡的末日之兆！因為我知道如果年輕人都相信那些書介紹的內容，用那些方式與技術去開發影像辨識產品，一定會徒勞無功的！我在業界多年的所見所聞就是如此！大多數同業也都相信機器學習、模型與訓練等等工作方式！成果呢？都是被我這種繼續專注使用傳統技術的公司輾壓痛宰到抬不起頭的地步！

雖然繼續保持眾人皆醉我獨醒的狀態對我的生意比較有利，但是我的老師魂受不了了！天人交戰之後，老師魂終於戰勝了老闆魂，決定寫這本書！當然投入數月的撰寫編輯之工，出書不過賣個兩千本，每本書抽頭50元，本益比是極低的！算時薪還遠不如到7-11打工！這絕對不是可以幫公司賺錢的生意項目！

我其實是把這本書當作我的生涯著作發表的！我想完整的以實作實例說明也證明：影像辨識是可以完全不必經過任何統計學基礎的：機器學習(ML)、深度學習(DL)與類神經網路(CNN)等技術就可以高效率精準完成的！當然OpenCV或Python也都不是甚麼必要的工具或語言！我的書徹頭徹尾都不必使用這些東西！就可以完成高品質的影像辨識專業商品的！我真的日常就是這麼工作的！

所以前述這位讀者是完全低估了我這本書的價值與意義的！我想大部分已經中毒太深的機器學習信徒都會這樣的！我不會干涉他怎麼使用我的書，只是忍不住想在此把話說清楚！他如果堅持這個心態做法，是一定會付出失敗代價的！我還沒看過任何競爭對手用機器學習的模式研發出可以威脅到我的影像辨識產品！一次都沒有！因為模型訓練太燒錢而倒閉的公司倒是看過很多聽過很多！