DeepSeek如何顛覆AI界？曲博用一張圖讓你秒懂AI運作！

老實說，我常常討論AI議題的動機，只是希望大家經過我的文章理解到我的實際工作內容，對我的影像辨識產品有信心，願意嚴肅認真地考慮採購我的產品而已！首先是讓大家知道我是很認真研究AI影像辨識的踏實廠商，其次是讓大家知道我並沒有閉門造車、管中窺豹或坐井觀天。即使我用的方法與現稱主流派，使用ML、DL與CNN技術的AI影像辨識大相逕庭，但我不是偏激分子，而是很嚴肅的科學家！其他人怎麼做事？我都有在觀察有在看的！

我常常都有相關AI的文章發表，甚至很多牽涉到比我實際熟悉工作的內容更廣泛的AI議題？但我絕對不會以自己狹隘的目標與工作內容虛妄自大地批評我不懂的事情！我確實很認真地勤於閱覽所有網路上的AI資訊！我是個博士、教授與科學家！並以此為傲！寧可賺不到錢我都不願說謊的！我絕對不屑於做個譁眾取寵的網紅？或是為了推銷產品而漫天撒謊的無良廠商！

所以大家不必以為我是想蹭新聞熱度所以持續關注DeepSeek！這只是我必須好好讀書學習可能與我的研究議題相關的資訊時，做功課的心得！認真看過相關資訊後，我知道他們討論的這些AI其實跟我做的工作相關性是很小的！但是大多數人並不知道，所以很容易混為一談，我希望可以讓大家更懂一些而已！

如上的視訊訪問其實就是跟我之前對DeepSeek，乃至以機器學習為基礎的AI技術的觀點說法是完全一致的！他們說的AI，包括DeepSeek與ChatGPT其實都還是以資料統計的機率為主軸發展的技術，其實跟我現在使用的專家系統概念，一切都以明確的科學定理發展出來的AI是完全不同的東西！

所以不論是DeepSeek或ChatGPT其實我認為都是與嚴肅的AI影像辨識技術無關的！當然機器學習派的專家一定不認同我的觀點！他們堅定認為：以統計學為基礎的ML、DL與CNN絕對就是影像辨識的主軸與未來技術核心！他們需要解決的只是如何選擇適當的資料？如何建構模型訓練資料得到視覺智慧而已！在狹隘的AI觀念中，不用ML、DL與CNN技術的都不是AI？這當然是極端謬誤的觀點！

有點像我讀物理系時知道的「統一場論」的爭議概念？重力、磁力與原子核內的粒子之間的強弱作用力運作的方式(公式)都不一樣，所以物理學家都很努力想找到整合所有物質之間作用力的共通理論，稱之為統一場論！但事實上至今都還沒有獲得合理的結果！

其實AI領域也有類似物理學統一場論的爭議與迷思！在機器學習受到重視之前，AI本來就是各領域依據他們已知的原理公式設計解決方案的！其實也運作得很好，如影像辨識不需要機器學習之前就是辨識率極高的成熟科技了！沒有機器學習之前，車牌、指紋與人臉辨識都已經是成熟通用的商品了！導入機器學習之後始終沒有變得更好！但是統計學的AI，也就是以機器學習為主軸的AI，似乎已經被炒作成AI領域的統一場論標準答案了？這絕對是個錯誤的觀念！

我這些年一直強調的重點就是：至少在我熟知的車牌辨識議題上！ML、DL與CNN等以統計學為基礎的AI技術其實不應該是影像辨識的合理技術！因為如果一個問題其實我們已經很能掌握理論認知的原理，就不需要依賴不確定性很高的資料統計AI技術來猜測了！統計學的AI即使一樣可以達到目的，效率也實在太差了！現實面就是太花錢了！大家應該在意的！那是你的錢欸！更何況辨識率一定低於用專家系統概念製作的軟體！用猜的一定沒有精確計算的準嘛！

或許就因為DeepSeek這個事件，可以讓大家更理解並強化我的論點！其實DeepSeek與ChatGPT都是使用我說的統計學AI建構的產品！但只因為DeepSeek可以大幅減少計算量就讓大家如此震驚？原因就是這個差別可以大幅減低成本，因此撼動了整個AI商業利益的版圖！就像我們日常買菜，一樣的高麗菜在某地賣20元，另一個地方賣200元？你會不在意嗎？你會到哪裡買菜呢？

那DeepSeek是如何做到這個差異的呢？請大家細看上述的視訊！其實道理很簡單，就是所謂的監督式學習與強化學習建功了！用白話文說，就是用已知的確定事實與科學原理，強制干涉導引原本比較盲目的嘗試錯誤學習過程！讓整個「訓練」的過程變得更有方向，更有效率而已！

那如果我直接用已知的確定事實與科學原理作為建構AI系統的基礎呢？那不就會更有效率？更直指AI的目標？效率不就會高得嚇人？讓DeepSeek也顯得非常愚蠢笨拙了嗎？我認為至少影像辨識領域就應該是這樣的！我也用我的實際工作成效一再證明這個論點了！當然其他我不熟知的議題領域我就不敢保證了！譬如基本上就不確定有標準答案的生成式AI就非用ChatGPT或DeepSeek不可了！

所以大家必須知道的事實是：統計學的AI真的非常浪費資源！如果是面對傳統科學原理都無計可施的議題或領域，當然他們就是救世主！即使如此，實施過程中如何善用已知事實與科學原理協助更有效率的統計過程，還是非常重要的！DeepSeek的震撼就是說明了這個現實！大家可以不懂甚至不理科學原理，也可以不懂AI，但沒有人會不在意自己的荷包大失血的！