友人是耶魯大學醫學院的醫學統計資深研究員，看了我的上面文章後在FB上給「為了AI而AI」的浮誇現象用自身經歷補了一刀！我覺得他們的狀況只是基於大眾的好奇心，當大家知道AI「可以」做到類似人類的「創造力」(如繪圖)，就會很好奇AI到底可以做到甚麼程度？
但是任何的AI都只是參考模仿人類既有的智慧能力寫成程式(專家系統)或歸納為有序的處理模式(機器學習)來執行而已！距離讓AI自己產生近似，甚至超越，專家的完整思考創作能力還十分遙遠，所以我們能期待AI做到的絕對只是一般初階能力的人能做到的事情！也就是說，他們說的AI繪圖如果只是讓大學生完成合格的作業應該是OK的，但是希望AI產生專業等級的繪圖成果呢？那就是強AI所難了！
這很像要一個剛剛修完大一程式設計課程的學生，立即到軟體公司上班擔任軟體工程師一樣，一定會累死前輩還氣死老闆的！AI不是壞事，發展AI的方向也沒錯，但是大家必須冷靜理解：AI跟所有之前的科技一樣，都是必須經過專家學者逐步研究緩慢進化的！絕對不會一下子就出現魔鬼終結者！
友人舉的例子就是提案者對AI期望過高，當現階段的AI根本做不到或做不好時，必須完成專案的公司就尷尬了！有點像當機器學習的成果沒有聚焦，荒謬到無法接受使用時，工程師就必須被迫開始「監督」「機器」的「學習」過程了！那種隔靴搔癢的工作會累死人的，根本還不如讓工程師以傳統的方式直接製作合用的軟體！
但是從「監督」機器學習或「干涉」生成式AI的製作過程開始，就會讓承作專案的公司陷入作弊的嫌疑了！到底成果中有多少是「純AI」的成分？10%的果汁稱為果汁合理嗎？甚至合法嗎？用了很多人工的PhotoShop操作介入「AI繪圖」專案，他們不怕會被客戶質疑？甚至提告嗎？但也不能拿見不得人的AI作品交貨啊？
站在真正具有足夠專業能力的工程師立場，感受一定更是煎熬！正如友人家的老大！明明用傳統方式可以非常精準有效用專家能力完成的事情，但是大家都想看AI表現，好像搶走了他們的部份工作？而且AI明明表現很差，還要他們去替AI擦屁股？真的是情何以堪？
我自己也是因為有科學家的潔癖，即使我做的影像辨識技術之中硬要解釋其中也有他們所謂AI技術的ML、DL與CNN的局部概念，但是主軸完全不是這些AI，成份佔比也微不足道，我無法忝不知恥的也去隨俗蹭這種狹義的AI！所以我都是有話直說：我是不用ML、DL與CNN的！至於我的產品是不是AI？你們自己去定義！我就是利用現有科技盡力做出最佳的影像辨識產品而已！
其實我看到這種AI現象最恐怖的效應是整個世界資源的巨大浪費！太多太多其實根本不必，或還不能使用AI完成的工作，都因為大家「以為」AI一定比較好，就盲目指定非用AI不可？結果是花更多錢做更低效率的事情，過程還特別耗費能源！
人類好不容易花了數十年理解地球暖化的成因與災難，節能減碳救地球的種種努力，眼看就要被這一波盲目無謂的AI浪潮徹底摧毀殆盡了！最諷刺的是：AI的宣傳都說是可以提升工作效率？事實上有幾個人真的是認真評估過AI與否的整體效益？多數還是迷信AI一定比較好就浮濫使用的！
我唯一低調樂觀的是：沒有人會跟自己的錢過不去！當不必要或不洽當的AI開始讓很多人陪錢虧損，生活品質或產值也並未提升甚至更糟時，必然會引起對AI的反思，以及對於AI產品更嚴格的要求標準！就是大家會開始醒腦：AI與否不是重點！實際效益才是最終極的科技選擇標準！你醒了嗎？
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