這是我之前評估做發票辨識的一個案例，因為保護個資所以挖了很多洞，重點是讓大家知道整張票據上諸多項目的辨識時間只需要約一秒鐘(1168毫秒)！但是昨天與一位軟體商的客戶線上討論時，他說他們很乖的使用微軟公司的雲端辨識方案，幫他們的客戶辨識類似的票據，每張卻需要超過十秒鐘！

當然面對客戶每天數百張的票據這樣的超低效能根本無法實用，而且價錢方面也很難讓人接受！要微軟公司為你花上十秒鐘，你認為他們要收你多少錢？他們自己用網路公開的程式資源拼湊的辨識程式雖然不至於那麼慢，但辨識率也不夠好，所以正在評估是不是能讓我們公司開發真正能在客戶電腦中實用的，夠準也夠快的辨識軟體？

當然這次討論不會立即定案，但他們基本上是認同我的技術與看法的！接下來就會收集資料讓我評估報價了！本文的重點是讓大家知道雲端辨識這個美好的概念其實是不必要的低效率解決方案！很多時候甚至是不可行的！

影像辨識雖然計算量較多，但是除非你濫用ML、DL與CNN等低效率的演算法，一般人用的電腦還是可以應付的！我自製自銷賣影像辨識軟體十年了！都不需要客戶買超過一般規格的電腦！如果我會自己做個雲端幫客戶辨識影像，那絕對不是因為客戶的電腦Hold不住，而是我想收過路費賺更多錢！賣斷軟體就獲利了結了嘛！0元手機綁約收月費才能賺更多錢嘛！你還不懂嗎？

所以雲端辨識絕對不是基於使用者的方便或利益考量而提出的方案！如果自己家裡就可以上廁所洗澡，但是有人建議你一定要去公廁方便或澡堂洗澡才夠衛生？你會笨到聽他的嗎？事實是影像辨識軟體絕對可以做到像是你日常使用的Office或PhotoShop等軟體一樣，沒有網路都能用，絕對不必上雲端的！不然我的公司怎麼還在這裡？

當我們Google一個資訊，必須到全世界找資料，當然必須上雲端！當我們問ChatGPT一個問題，當然也必須到雲端找資料，都是不可能在你自己的電腦完成的！但是影像辨識只是分析理解特定影像內容的軟體，根本不必到外界找資料才能完成的！為什麼要上雲端？

目前的狀況是：雲端的大公司如Google或微軟等等都已經是資訊世界的巨獸與怪獸，早已享盡了雲端服務的龐大利益，但他們還想要更多！而影像辨識是個正在起飛的產業，他們非常希望能將影像辨識也炒作成一項必須上雲端才能取得的服務！

但是影像辨識的過程真的不需要外部資訊，他們能怎麼辦呢？那就是讓大家相信：你自己的一般電腦無法負荷影像辨識需要的大量複雜計算，就像讓你相信自己煮飯是一件太複雜困難的工作，你不可能自己煮的啦！所以必須來買我餐廳(雲端)的服務囉！

所以我相信莫名其妙讓ML、DL與CNN等所謂的AI技術橫柴入灶搶進完全不適合他們使用的影像辨識領域就是這個大陰謀的一個手段！只要用了這些技術做影像辨識軟體，就會真的化簡為繁，讓一般人的電腦真的無法做影像辨識了！只要迫使一般人上雲端找影像辨識服務，他們就詐騙成功了！

現在的網路雖然變快了！但是不必要的上傳下載還是會拖時間浪費資源的！花錢買單的當然是地面的使用者，不是雲端的怪獸！微軟的雲端辨識票據一張需要十秒鐘就是一個殘酷的實例！如果你還要相信影像辨識必須上雲端這種鬼話，我就懶得理你了！你的腦袋有問題應該去看醫生！

還好！即使他們可以繼續炒作AI謊言，但也無法阻止我用非ML、DL與CNN的影像辨識技術開發不必上雲端的辨識軟體！還保證可以更快更準更便宜！我也不是神仙，我能做到的事情遲早會有很多人都能跟進仿效的！到時雲端大公司也只能在上面看著地表的影像辨識產業欣欣向榮，口水滴滿地了！