昨天與這家電腦公司用電話做了一次電話溝通，他們來電詢問是否能替他們解決一些OCR影像辨識的問題？答案當然是個大大的YES！替更多軟體同業製作更多特定目的的影像辨識軟體，就是我們這個小公司正在做，也希望能繼續做得更多更廣的業務！

稍稍瀏覽一下他們的網頁就知道，他們是成立三十多年的一家規模宏大服務項目讓人目不暇給的軟體公司！但是談到影像辨識呢？他們也欠缺自主製作出高辨識率影像辨識核心的能力，使用網路上的公開資源組裝的軟體雖然堪用，但就是不夠好，無法滿足商用需求，如辨識率不夠高或跑得太慢等等。反觀我們呢？就只有影像辨識這一項做出了業界的好口碑！

所以我很高興創業之初的大約十年前做了一個最正確的決策！就是專注於影像辨識核心研發！在當時別人的眼中我應該是瘋了？一般來說，要開發出「一個」辨識率與效能好到能賣的辨識核心就很困難了！遑論以此為公司主要的營業項目？等於是要例行性每年做出很多個辨識核心成為很多不同性質公司不同軟體商品的核心！

這不就是很多國家級尖端研究中心設立的「宗旨」嗎？但是會說是「宗旨」意思就是不太可能做到！所以他們都是靠國家奶水存活的！沒有國家計畫經費補助，研究單位裡的所有教授研究員都領不到薪水的！要靠研究團隊實質的研究績效從市場上賺錢討生活？那幾乎就是一個神話！大多數所謂的頂大研究中心其實也只是接一些需要專業技術的「工作」來賺錢而已！純靠不斷研發新技術賺錢過活的單位你聽過嗎？但是我們真的做到了！

遠的不說，目前我的RD就在替某環保工程公司研發工地汙染智慧影像監控的辨識核心，同時也正在評估一個新的用影像辨識算出紙箱體積的辨識核心。我呢？除了日常繼續賣車牌辨識產品，也在替一家大型貨運公司研發貨櫃碼的辨識核心，加上東南亞國家的車牌辨識核心，賺的錢不多，但真的都是研發辨影像識核心的工作，而且真的已經做出口碑，大公司不都來詢問了嗎？

我敢這麼作似乎很冒險？但我的決策都是有科學根據的！客觀上是十年前百萬畫素影像開始出現普及，多核心電腦也一樣，影像辨識的實用普及所需要的便宜好影像與足夠的算力兩大客觀條件已經出現，影像辨識會開始普及我知道是必然的趨勢！會有很多商機的！而且我不必準備很多錢就可以便宜取得研究工具(電腦)與資料(影像)，所以幾乎零元就可以創業了！比開早餐店的資本額都少很多！

主觀上是我也知道影像辨識軟體不會無中生有，必須有人投入研發，而我當時已經具備的數學、物理與電腦程式設計基礎是最適合做這種研發的人！跟全世界大公司的資深RD一起起跑做新世代的影像辨識研發？我不會輸的！這種純軟體研發靠的是技術高度，而不是人力與財力！我的博士不是讀假的，十幾年的教授也不是當假的！

很微妙的是我的創業剛好碰上了所謂「AI影像辨識」的瘋狂潮流！短短幾年之內整個世界不論學界與業界的認知，都被炒作成：要作影像辨識就必須使用ML(機器學習)、DL(深度學習)與CNN(類神經網路)？一般人好像都被洗腦到不知道除此之外還有甚麼其他影像辨識技術了？其實還沒出現這些AI技術之前影像辨識本身就已經是相當成熟的技術了！只是好的影像與好的電腦都很貴，很少人玩得起而已！我當年當學生時也是看書多實作少！

前兩天工研院的工程師還來問跟我買的車牌辨識是使用：CNN？RNN？或DNN？是哪一個版本的NN？我就消遣他說：我如果用了任何一種NN，價格就會貴十倍！速度也會慢十倍！辨識率還會少十趴！這是很接近事實狀況的笑話！我的嚴肅回答是我用的是OCR技術，一個N都沒有！

簡單說，ML、DL與CNN根本不適用於需要高辨識率的商用影像辨識軟體，如我已經一再撰文批評的，他們是統計學！那樣開發影像辨識軟體成本又高、運算量太大、辨識率還很差！小軟體開發公司一用這些技術就會出現財務危機，即使勉強能做出產品也會因為太貴而賣不出去！

所以昨天的電話中我就這樣評論：

這樣搞法(AI影像辨識)唯一會笑的就是台積電與輝達這種硬體製造商！錯誤的演算法選擇(ML、DL與CNN)導致運算量不合理的高，無中生有的高運算假需求，導致硬體需求暴增，原本只需用一般電腦即可運轉的影像辨識軟體，變成必須買特殊規格的超級電腦才行？這是一個超大規模的AI詐騙！

所以小廠商連開發成本都不夠就放棄研發了！一般客戶買不起超級電腦來跑影像辨識，就只能尋求超大公司的雲端服務了！於是像我和鼎基資訊這種還不夠大到與Google比肩的軟體公司就會在影像辨識的市場上被消滅了？影像辨識這個產業的營利就只會在輝達與Google之類的大公司之間高來高去？當然所有升斗小民都要直接間接向他們納稅，以成就他們的偉大！

但是我認為事情完全不必，應該也不會，按照這些超級大公司的劇本發展的！只要有我這種不用那些不合理演算法也能開發出高品質低價位影像辨識核心的廠商，我們就可以不甩輝達或號稱AI影像辨識的超大軟體公司，自己做軟體，用合理的價格拿去賣給終端小客戶！好好開創出屬於我們自己的平民化影像辨識產業鏈了！

所以如鼎基資訊與目前已在合作中的很多我的客戶公司，我的認知都是我的事業合作夥伴！影像辨識技術是很困難，但是只做出辨識核心依舊只是一個起點，要變成終端客戶應用於各自產業的軟體利器，還有非常繁雜的軟體需求，譬如資料庫或APP等等。我的公司只會做CPU，要變成一台好用的電腦還需要非常多組件與工程！

大公司的美好藍圖就是辨識核心必須掌握在他們手中！也就是他們可以掌握整個產業鏈的關鍵命脈，價錢多少他們說了算！其他小公司當然就是被任意剝削的奴隸了！但是我和我的事業夥伴們絕對可以讓這些大公司失望的！這些雲端的大怪物其實在影像辨識技術上甚麼都沒掌握到！我的產品就比他們的AI影像辨識更好！