前文提到某客戶使用微軟的雲端影像辨識方案，一張單據文件就需要十秒鐘以上，那當然很不實用！為什麼這麼慢？除了網路傳輸的延遲之外，必然也是因為雲端大公司的方案不夠聚焦客製化，無法針對你的單據作最佳化最快速有效的辨識！所以通常是又慢又不準的！

譬如我做的貨櫃碼辨識是不需要上雲端的本地端軟體，從200萬畫素的複雜影像中辨識出貨櫃碼只需要大約0.2秒！大多數的非雲端影像辨識，如果不要用低效率的ML、DL與CNN大概都可以達到類似的水準！還絕對不需要用到GPU！這表示辨識的運算量不大，一般電腦就可以應付，更沒有理由要交給雲端了！

另一方面，如上的貨櫃碼辨識我替幾家廠商服務過，多數廠商都是不願意讓我對外展示使用他們的影像的！我做的大多數影像辨識專案都是如此，很多還大張旗鼓地簽了保密協定！所以不要以為我已經把我做的影像辨識案子都吹牛發表了！我能對外公開的大概只有不到一半！

這表示影像辨識是有資安疑慮與隱私性的！如果影像上傳雲端就表示雲端一定能取得備份，也就有資料被洩漏外流的疑慮了！所以大家必須知道：

1.影像辨識完全不需要到雲端才能處理！

2.影像辨識一上雲端就無法保密資料了！

3.影像辨識一上雲端因為資源耗損大，費用就會高很多了！