我在芝加哥大學的博士論文題目是《美國的汽車需求：耐用消費品研究》，完成於1955年，1957年出版成書。1958年，我的打字論文導師Arnold Harberger教授（這位教授現在仍然是加州大學洛杉磯分校的全職教授，而我已經在2001年就退休了）建議把我的論文和其他更新的研究耐用品需求的論文由他集結成書，該書就是1960年由芝加哥大學出版社出版的《耐用品需求》。

由於我的論文已經出版過了，我寫了一篇題為《汽車的統計需求方程和在預測中的應用》的論文，放在他的書中。在這篇文章里，我用了1957年出版的書中的方程，使用1921年至1953年的年度數據估計方程來預測1954年至1957年美國的汽車銷量，並比較了預測結果。在這四年中，方程的預測結果和實際的汽車銷量非常接近。如果預測值和實際銷量的差距足夠小，就能得出1953年至1957年需求預測方程不變的結論。這個差距是否足夠小，需要一個統計檢驗。我開發了一個統計檢驗來回答這個問題，並把我的工作成果發表在1960年的《計量經濟學》上，這種方法後來被叫做「鄒檢驗」，在目前的計量經濟學課本中都可以找到。20世紀50年代末，通用汽車公司使用我的方程預測汽車銷量。通用的首席經濟學家Andrew Court定期通知我預測的準確性，事實證明預測效果不錯。

用計量經濟學方程預測包括如下步驟：（1）根據經濟理論構建一個計量經濟學方程或連立方程（2）使用統計數據估計方程，確保提出的方程能擬合數據；（3）假設方程在未來不變，依據此方程做出預測。

在預測汽車銷量的例子中，第一步由我1957年出版的書完成了。我提出一種假說（當時是新的假說），對使用中的汽車存量（指汽車的總量，其中新車的權重高於二手車）的需求取決於汽車的相對價格（汽車價格指數除以美國CPI）和實際收入。這是基本的經濟理論：對消費品（這個理論尤其適用於非耐用消費品，但如果按我建議的那樣用全部存量度量需求，那麼對耐用消費品也適用）的需求和價格負相關，和消費者收入正相關。第二步要求搜集使用中的汽車數量的數據、汽車價格指數（我必須自己構建這一價格指數，因為當時並沒有公開的數據可用）、美國的CPI和消費者收入（這兩個指標有公開數據）。以上數據解釋了汽車全部存量的需求方程。為了得到年度購買數量，我使用瞭如下事實：年度購買量是總存量的變化減去當年存量的折舊。在第三步我假設需求方程有效，並對1968年的價格和收入進行了一些假設，得到預測結果為1968年的汽車銷量將略高於8百萬輛車，而在20世紀50年代中期年度汽車銷量約為5百萬輛。後來證明1968年的預測結果是正確的。

第二個例子是， 1967年我在《美國經濟評論》上發表的題為《技術變化和對計算機的需求》的論文中估計了大型計算機全部存量的需求方程。一個主要的問題是：如何建立一個合適的數量指數，能包含我的研究覆蓋的1954年至1965年這個時間範圍中多種多樣的計算機類型。如果沒有新機型進入市場，那就可以簡單地使用任何一年，比如說1964年的各種計算機數量的加權平均值，用它們在基年，比如說1960年的價格作為權重。為了處理在1960年之後進入市場的新型計算機，我必須估計它們在1960年的假定價格，而在1960年它們並不存在。

哈佛聽打‧逐字稿
哈佛聽打‧逐字稿陳愛君