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近年來隨著AI翻譯技術的突飛猛進，許多人擔心人類譯者會被取代。例如李開復在2017年《人工智慧來了》一書中提到，10年後90%的譯者會被AI全部或部分取代，或轉變為其他的工作形式。不過這樣的情況並未發生，根據翻譯產業研究機構Nimdzi（2024）的報告，2018年全球翻譯產業產值約為550億美元，到了2023年則躍升為679億美元，且預估未來幾年將持續成長，至2028年估計將高達953億美元。換句話說，從目前至近期的未來仍會有眾多譯者從事翻譯工作，並沒有大量被機器取代的現象。只是工作內容有了很大的轉變，其中機器翻譯譯後編輯所占的產值比例越來越大。

AI機器雖能自動生成譯文，不過細讀後會發覺文字品質仍不盡理想，也經常會犯錯，需要人類譯者加以編修改正，才能成為正式的文本或公開的出版品。這種先以機器處理文本產生初稿，再由譯者審閱修訂，以確保譯文的訊息正確、表達流暢，並符合翻譯目的和讀者需求的方式就稱為「機器翻譯譯後編輯」（Machine Translation Post-Editing, MTPE）。

隨著機器翻譯的品質提升，愈來愈多的翻譯流程都整合機器翻譯。例如先由機器翻譯生成初稿，再交由編輯人員進行編修，因編輯人員只根據機器譯文編修而不參照原文，這種方式稱為單語後編輯（monolingual post-editing），目的是確保譯文通順可讀；另一種則是把機器譯文交給譯者參考，由譯者對照原文與機器譯文進行修訂，再由編輯人員進行最終潤飾，此流程需兼顧譯文內容的準確與文字的流暢，稱為雙語後編輯（bilingual post-editing）。相較之下，雙語後編輯的譯文品質要高於單語後編輯。而比起全人工翻譯，機器翻譯譯後編輯能大幅節省時間和成本，成為當前翻譯產業中的趨勢。