英國智庫地緣戰略理事會（Council on Geostrategy）資深研究員本尼迪克·古德溫(Benedict Goodwin) 在旗下刊物《The Memorandum》針對戰鬥機的自主性和人工智能進行專題研究，認為幾十年來，戰鬥機一直是力量、速度和靈活性最集中的體現。雖然由四架颱風戰機組成的編隊複雜且昂貴，但在緊急且困難的情況下，戰鬥機飛行員通常認為這是最佳選擇。然而，在最近的軍事衝突中，低成本的自主無人機數量佔據了主導地位，並已經在戰場上取代了由人類飛行員操控的作戰航空。現在，人工智能（AI）正在改變戰爭的形態，從計劃到執行。隨著 AI 進入自主系統，戰鬥機飛行員是否應該為他們的時代結束而感到惋惜？

戰鬥機飛行員坐冷板凳

目前，無人機已經取代了大部份的空戰任務。這一時代的標誌性武器“沙赫” (Shahed)無人機，已被伊朗及其盟友和對手複製和改進。自主性和低成本，如今已與人工智能相結合，美國和以色列的無人機通過人臉識別和行為追蹤來追蹤目標。如果具備足夠的創造力，例如烏克蘭在2025年6月成功執行的“SPIDER’S WEB”行動，也可以以極高的性價比執行深度打擊任務。隨著人工智能逐漸滲透到目標識別鏈中，甚至包括作戰計劃和優先等級，都已不再完全掌握在戰鬥機飛行員手中。

戰鬥機飛行員也面臨新的挑戰：沒有一位飛行員願意在9G的空戰行動中，面當配備人工智能且具備25G的高超音速機器人組成的戰鬥機集群對手。應對這種威脅必須依賴人工智能，而這種應對方式將比我們想象的更快。人工智能、自主性、大規模生產和精確性的結合，很可能將確立低成本系統的主導地位。這些系統是檢驗技術的理想場所，無需依賴有人類駕駛平臺的集成。自主性和人工智能的尖端技術，就存在於低成本、易丟棄的領域。這是軍方能夠從這些投資中獲得最大收益的地方。

由於可拋棄系統的相對成本較低（通常在幾萬到幾十萬英鎊或美元之間），這使得可以進行持續的測試，從而加速了技術成熟，並降低了成本。此外，在自主和人工智能領域的多元化設計和製造基礎，也帶來了新的想法，並利用了民用領域的潛力（軍民兩用）。設計、製造和維護將得到改進，戰術性能也將得到提升。

協同作戰飛機的發展 目前，空中戰鬥的優勢正在逐漸轉移到小型、易於替換的系統。然而，隨著科技的不斷發展，這種趨勢最終會迴歸到更大、更復雜的平臺。這些平臺將更快、更遠，並能夠攜帶更多的武器。因此，另一個新的戰鬥機飛行員的問題也隨之而來：如果無人系統能夠冷靜無誤地飛行，那麼無人系統-協同作戰飛機（CCAs）將具有超越人類的戰術優勢、一致性和持久性。

在美國，安杜里爾工業公司（Anduril）和通用原子公司（General Atomics）可能擁有最先進的項目。YFQ-42A「暗灰背隼」(Dark Merlin)的首次批預計在2029年交付，每架估計價格為300萬美元。在澳大利亞，波音公司也擁有成熟的平臺，MQ-28A「鬼蝠（Ghost Bat）」無人戰機，單價為100萬至150萬美元。在德國，Helsing也擁有類似的平臺，CA-1 Europa自主作戰飛行器。中國人民解放軍也展示了其“銳劍”（GJ-11），與第四代和第五代戰鬥機相結合。烏克蘭和俄羅斯也都關注著協同作戰飛機。克里姆林宮已經進行了 S-70“獵戶”的實際測試，其採用無尾翼飛翼佈局與複合材料，旨在執行先進偵察及作為蘇愷-57等有人戰機的「忠誠僚機」。而基輔則承諾從瑞典購買150架JAS-39「獅鷲」（Gripen）戰機，這已經證明了AI控制，實際上是一種可選駕駛的戰鬥機。這些都是 AI賦能的無人戰鬥機，旨在與第五代系統集成，並具有廣泛的自主能力。

飛行員不會退出戰場

自主和人工智能技術的快速發展，並不會讓戰鬥飛行員退出市場。倫理道德將確保人類的參與，並且在想象力和原創思維方面，人類可以做出寶貴的貢獻。然而，為了在飛機上生存，飛行員將需要指揮由自主夥伴僚機組成的隊伍，這些夥伴配備有傳感器、干擾器、欺騙性裝置和武器。

即使是”過氣”的第四代戰機，也擁有經過精心設計的氣動結構和發動機，能夠攜帶大量的燃料和武器，並產生足夠的電力用於重要的計算。這些平臺的任務執行方式需要發生根本性的變化，但可以通過對現有機隊的性能提升，充分利用之前的採購投資。這將使戰機的用途得到擴展，更重要的是，它能使操作和維護這些系統的相關人員受益。

戰鬥機飛行員經常說，現在的飛行員與前輩相比，飛行技術大不前。從某種程度上來說，這是事實。現代的戰鬥機依賴自動化，使得飛行操作更加容易，因為系統能夠更好地將飛行員的指令轉化為更理想的操控力道。然而，如果先進科技導致飛行員的飛行操控能力下降，那麼它實際上使戰鬥機變得更加強大。由於不再需要手動操作，戰鬥機飛行員現在可以控制傳感器、軟體系統和武器，並處理大量戰術訊息，甚至可以指揮由數十甚至數百架飛機組成的編隊。這是一種演變。事實上，這種趨勢已經擴展到無人駕駛系統。

未來的空戰任務將利用無人系統，以實現更大的範圍、持久性、規模效應，並儘可能減少人員作戰風險。人類指揮官負責提供目標、控制升級、做出最艱難的判斷，以及發揮最重要的想象力。無論是有人員平臺還是CCAs，都不是廉價的，但經過深思熟慮的開發和整合，可以為未來數年帶來顯著的價值。它們可以擴展到非常大的規模。

2027的捍衛戰士Top Gun 自主性和人工智能也給現有的空戰指揮模式帶來了新的壓力。一方面，這是一種擴展的指揮模式：上層指令，下層分散執行，應用於軟體控制的團隊。然而，藉助這些技術，指揮官將不再僅僅指揮更多的單位，而是指揮不同類型的單位，這些單位具有不同的節奏和不同的授權以及邏輯透明度。

此外，人工智能還將提供新的戰術，指揮官需要能夠辨別和處理這些訊息。這必然會迴歸到人類層面，軍事技能需要與戰鬥機飛行員類似地發展，並需要指揮人類和非人類的下屬，以及控制和應對由人工智能驅動的系統。

這些系統的早期版本可能能夠在戰爭的多個層面或決策點上運行，但無法全面管理其戰術和戰略維度。人類需要指導機器，並做出許多關鍵的決定。放棄這些功能是不明智的。廉價的系統將培養更成熟的戰術和戰技能力。隨著科技的進步，大型和複雜的系統將會出現，但現在應該專注於易於獲取和成本較低的系統。

自主性和人工智能正在通過低成本平臺迅速普及，並改變了戰爭的各個方面，從設計和製造到訓練、計劃和作戰。這種現象在小型、易於使用的系統中非常明顯，但不能因此斷定大型、由人員操控的戰鬥機已經不再具有實用價值。

通過不斷迭代，這些技術和方法將得到完善，但當它們被整合到更大型、更復雜的平臺上時，將獲得更大的力量和應用範圍。戰鬥機飛行員可能會懷念過去那種狹小、擁擠的9G座艙，但這也標誌著能夠指揮跨領域、智能化的系統時代的到來。在這種環境中的心理和生理同樣具有挑戰性，而成功的關鍵還是在具備與歷史上最優秀的飛行員相同的技能、主動性和智慧。

台灣空軍的建軍備戰啟示

根據這份英國傳統智庫地緣戰略理事會的報告，雖然人工智慧（AI）與無人機技術快速發展，但戰鬥機飛行員並不會退出戰場，而是轉型為跨領域、智能化系統的指揮官。飛行員在未來空戰中的角色轉變、核心價值與全新挑戰分別是：

從「操作員」到「指揮官」：未來的戰鬥機依賴高度自動化，飛行員不再需要專注於手動駕駛，而是轉為控制傳感器、軟體系統與武器，並處理大量戰術訊息。

指揮無人僚機編隊：飛行員將在空中負責指揮由數十甚至數百架自主夥伴僚機（如 CCAs 協同作戰飛機）組成的編隊，這些無人機配備有傳感器、干擾器和武器。

混合團隊的管理：指揮官不再只是管理更多單一單位，而是必須指揮不同類型、具備不同節奏與授權邏輯的「人類與非人類下屬」。 倫理道德與最終決策：倫理考量確保了人類在戰場上的參與，由人類指揮官負責提供目標、控制衝突升級，並做出最艱難的判斷。

想像力與原創思維：在複雜多變的戰場上，人類所具備的想像力、原創思維、主動性與智慧，是機器目前無法取代的寶貴資產。

引導與監督 AI：早期的 AI 系統無法全面管理所有戰術與戰略維度，必須由人類來指導機器並做出關鍵決定。 超高G負載的機器人對手：飛行員可能必須在 9G 的空戰環境中，面對配備 AI 且具備 25G 承受能力的高超音速機器人戰鬥機集群。

戰術辨識壓力：AI 將不斷提供全新的戰術，指揮官必須具備極高的軍事技能，才能有效辨別、處理這些海量訊息並做出應對。

身心雙重考量：雖然座艙內的身體操作變容易了，但在新環境中指揮跨領域系統，其帶來的心理與生理挑戰同樣巨大。

這並非戰鬥機飛行員時代的結束，而是一場角色演變，成功的關鍵依然取決於飛行員是否具備與歷史上最優秀飛行員相同的主動性與智慧。

人工智慧（AI）與無人機技術的躍進，對面臨高強度台海防衛壓力的台灣空軍而言，具有極高價值的建軍與備戰啟示。面臨兩岸極其懸殊的國防預算與硬體數量差距，台灣無法採取傳統的消耗戰，而此報告正好指明了「不對稱空戰」的未來轉型方向：重塑空中戰力結構。

加速推動「有人機減壓、無人機規模化」： 台灣目前空軍主力（F-16V、幻象2000、IDF）正承受極高的消耗壓力。建軍上應加速向美國採購或自主研發低成本、可拋棄式的無人戰機，並以此建立「規模化蜂群」，用以分擔現役戰機的偵察、電戰與武器攜帶任務。

延伸「高低配」思維至協同作戰飛機（CCA）： 台灣現階段已規劃採購美製 MQ-9B 並籌購國造的二代騰雲無人機 進行高低配部署。但未來的建軍不應只限於「情報監偵」，必須進一步研發如同Anduril YFQ-44A、波音MQ-28A的「空對空/空對地打擊型」無人僚機，以擴大台海防禦的偵測與交戰範圍。

升級現有第四代戰機的「大腦」： 報告強調第四代戰機擁有良好的氣動結構、油量與發電能力，只要透過升級，就能成為無人僚機編隊的「空中指揮所」。台灣空軍應全面強化現有升級後的F-16V等主力戰機的資料鏈與 AI 計算能力，讓飛行員具備在座艙內指揮數十架無人機的能力。

飛行員養成轉型為「空中系統指揮官」： 未來備戰訓練應大幅減少純粹的特技手動飛行訓練，轉而著重於多源情報處理、AI戰術識別與跨領域混合編隊（有人+無人）的指揮調度能力。飛行員必須學習在 9G 的高壓座艙內，理性指導機器做出最終的關鍵倫理決策。

建構「台海戰場數位分身」與 AI 模擬： 面對解放軍的高超音速與智能化蜂群威脅，台灣缺乏實戰大數據。備戰上必須運用深度強化學習（DRL）技術，在數位虛擬戰場中反覆演練數百萬次，優化反制敵方飽和攻擊的演算法模型。

結語

這份報告給台灣空軍最重要的警訊與啟示是：不要試圖用傳統的「一機換一機」硬體競賽去對抗對岸的量產優勢。台灣應運用強大的半導體與資訊軟體實力（軍民兩用潛力），將軍事技能的發展重點放在「以軟體驅動硬體」，以AI模型和智能化指揮系統的迭代速度，消弭對方的硬體數量優勢。