當按鍵式手機的Nokia進化到到像暴龍一樣橫掃整個生態時，Jobs回到人性需求的原點重新思考手機，於是手機被改變定義成智慧型，整個按鍵式手機的生態就像恐龍滅絕一樣快速消失。

現在台灣的大學好像職業先修班，學到諸般知識與技能，為的是將來找的好工作。但是農業時代的技能如何在工業時代生存呢？如果不能，你怎麼能夠幻想現在資訊時代的大學知識與技能能夠在AI時代生存呢？

知識已經變得愈來愈廉價，網路上知識幾乎是唾手可得，那我們上大學是為了什麼？還要繳那麼貴的學費！只是為了那張文憑好找工作？就算真的比較好找一點，進入職場後呢？同事之間大家配備的武器彈藥都差不多，都是資訊時代的知識或技能，也都是AI輕易就可以做得比人類更厲害的，那時候恐怕只剩下誰被裁員的快慢而已。

西元前387年，柏拉圖創立了柏拉圖學院，這間大學延續了916年，它的理想是創造師生辯證思想的環境。是啊！學校的價值就應該是在思想辯證，學到的知識或技術，透過各種學術討論的互動，獲得『學習思考』的能力。這種能力才是AI時代最珍貴的，回到人性需求的原點重新思考世間萬物的定義。如果台灣的大學能依照自己的專業領域各領風騷，有各自面對未來一百年的使命，百年樹人才能真正沉澱出你我的競爭力。否則學生的獨特性只能在標準答案中死亡，大學的獨特性也將在是一堆職業先修班中死亡。

畢竟AI時代玩的絕不可能只是程式搭配一堆無所不在的sensor而已，它真正玩的至少是透過這堆sensor所獲得的巨量數據加上雲端的人工智慧演算法，可以隨時調整偵測，可以精準命中消費者的需求，那已經不是冷冰冰的技術，那是萬物聯網後活生生的過日子，是一種全新的經濟生態。

當冰箱可以自己幫我們訂購雞蛋牛奶，當馬桶可以分析我們的糞便是否健康，當鞋子可以計算每天我們走幾步路，當鏡子可以拍照，電梯可以自己叫修...，最可怕的是所有這一切的數據，可以全部在雲端整合，AI自己學習判斷，做出所謂最佳反應。

以前的人工智能是工程師寫出規則教會電腦，現在的人工智能是電腦自己統計歸納出結果，就跟語言一樣，講多了自然就會了，根本不需要工程師給它文法，因為它從大量的生活對話中就學會了，就和人類從小牙牙學語一樣。這種技能的演化速度很可能讓AI在許多領域中像暴龍一樣輾壓人類傳統的技能。

所以回到一切思考的原點，今天的我們遠眺AI時代的不安，就好像工業時代剛開始的人們，在蒸汽機剛發明時對於工業時代即將到來的恐慌，如果當年紡織廠的女工願意學習新時代所需的技能，或許她就有機會改變命運。再加上『學習思考』的能力，重新定義萬物就可能像氣候的劇變，能把按照既有規則演化成怪物般的AI暴龍再一次的滅絕。

舉個例吧！當網路+物聯網+AI+區塊鏈+雲端+大數據+....之後，那是一個什麼樣的經濟生態？或許一個人可能就是一家企業，甚至是跨國大企業，因為所有產品問世的元素舉凡設計、生產製造、物流貨運、財務會計、行銷銷售...全部都可以AI代勞或是委外，我們人類真正的價值其實是在整合這些元素與消費者之間的橋樑連接而已，而勝出的關鍵在於讓人感受到這些元素整合後的需求情境，那種關懷，那種信任而已，也就是人性需求的原點。不是嗎？Nike不就只是一個品牌而已嗎？它有自己的工廠嗎？阿里巴巴也沒有產品庫存，Uber也沒有自己的車子，Airbnb也沒有自己的房子，它們只是解決人類生活中各種需求的原點罷了。

當你懂得程式設計、懂得運用這些AI時代的技術，再配合你的專業，讓智慧工廠製造出你的產品，再由自駕車物流幫你將產品送到消費者手上，重點不是產品品質，也不是親切服務，更不是賞味期間的體驗，而是如何運用AI時代所有產品的原料---『數據』？讓這些數據更貼近真實的生活。

AI時代要思考的是，你所處的產業生態鏈有沒有足夠大量的數據去知道消費者個人的需求在哪裡？雲端上的人工智慧是不是真的學習到了消費者的個人喜好？你的梔子花香洗衣粉是如何精準得知王大媽就是愛上這味道的？或許就在王大媽看完「步步驚心」後，與粉絲聊天的FB裡出現這樣訊息的數據，這個數據回傳雲端後AI判斷王大媽喜歡梔子花香，於是將訊息連結到王大媽家洗衣機的洗衣粉購買介面，於是當王大媽用完洗衣粉後看到介面上有你的這款洗衣粉的點讚人數，一堆陌生人對你的洗衣粉讚不絕口，於是你就成功銷售出這款洗衣粉。

我不是說品質、服務或是體驗不重要，而是當大家的這些要素都相差不大時，到底什麼才是重要的？賣完洗衣粉後，你要如何再賣給王大媽你家的洗衣籃？有沒有梔子花造型的洗衣籃？有沒有更多的數據原料可以了解王大媽的生活需求？當走入她的生活中，營造出花香般清香的情境，你的產業生態鏈提供更多比她自己還了解自己的產品，超出她預期的驚喜，再加上眾多陌生消費者的點讚，這就是信任與關懷。而這種關懷與信任不是官方說法，也不是公關論調，那是人類真正的聲音，是Line裡面張大媽的肯定，是臉書裡頭的王大嬸的讚美，是千千萬萬個張大媽王大嬸的數據給的。

程式或許就像現在的Office一樣是未來職場的基本工具，它是未來與機器溝通的基本技能，再加上專業，這種專業或許是跨領域的結合，甚至是八竿子打不著的，例如機械系與音樂系，回到人性需求的原點，如果吸塵器的轟鳴聲根本是一曲交響樂，如果椅子能讀懂你當下的生理變化給上一曲悠揚的曲調，牛肉屠宰工廠的智慧機器是「四季」的音符，早上賴床時智慧音箱放進行曲給你聽，也就是你的專業可以給人們愛與關懷，一種心靈層次的感受。

當萬物都可以聯網，聯網後AI又可以在雲端學習進化，於是Alexa比我們自己更了解自己，最後人類只剩下直覺和情感，這兩樣是AI學不到的，因為這兩樣東西人類自己也不是靠著學習就能學會的。就好像如果有一個遲緩兒，從小就被老師和同學否定，因為按照過去的經驗和數據，遲緩兒幾乎就代表失敗，但是他爸媽的愛卻可能讓他考上台清交，而人工智慧的精準永遠無法取代生命的價值。

每個人都可以藉由AI去發現潛在市場，每個人也可以藉由AI去掌握專業知識，但差別在於不同的管理能力，如何從人性需求的原點去管理你的數據原料，管理你的生產諸元，管理你的資源分享，讓你所處的產業生態系大家愈來愈強壯，物種是自私的，但生態卻是共生共享的，知識或技術都很容易被複製，但是技術的生態系統卻很難被複製。

回到一切思考的原點，重新定義價值，我們都需要好好思考AI時代的到來。如果鴕鳥心態毫不作為，那結果可能就是中年失業，那你的這一生就注定是時代的悲劇，因為你選擇了200年前紡織工廠女工的那條路。 如今的我們都處在資訊時代的尾聲，AI時代的序曲，這是一條沒人走過的崎嶇艱難，但走過崎嶇艱難的山路攀上山頂後才會覺得大山大水的震撼，如果只是搭上一台直升機就直通山頂，那大山大水又有何可爽的？