楊洵

臺北大學企業管理學系碩士班 

    Stitch Fix創立於2011年，在2017成為上市公司，被媒體稱為時尚界的Netflix，其特別的營銷模式是採用會員訂閱制，每個月須先支付20美元，就會收到一個衣物盒裡面有五件服飾，可以在試穿後依據其喜好選擇購買或退還。Stitch Fix會根據會員在入會時所填的基本資料、退貨/購買的衣服以及喜歡的服飾照片(例:來自Pinterest)進行交叉分析比對，推測出該顧客可能偏好的衣服種類、穿衣風格。其擁有強大的數據分析團隊，除了能透過演算法找出顧客喜好，還可以在其內部的Fix Notes上留言，滿足顧客的特定需求，在當月寄出符合顧客理想的衣服種類，例:參加婚禮的小禮服、黑色的緊身褲、適合外出旅遊的衣服或是不想再有條紋衣服等。

    用大數據或人工智慧來增加客源，提高顧客對品牌的忠誠度，已經是現在很多時尚產業所採用的策略。像是ZARA、GAP和Uniqlo等店，利用AR技術和人工智慧，讓試穿衣服虛擬化，可以增加怕麻煩而不願意試衣的顧客，透過試穿鏡來挑選衣服更換顏色搭配等，來提高興趣和增加購買率。而Stitch Fix是利用大數據分析，其所看上的商機是以服務來賺取費用，提供一個個人化的服裝搭配，替會員省去挑選服飾的時間以及讓沒時間逛街的人也可以在家試穿新衣服。

    衣服的挑選以及穿著，常常帶有主觀的意識，每個人的喜好都不盡相同，除非擁有強大的數據分析能力，才能在眾多商品中，挑選出顧客的需求以及偏好的服裝。在網路快速發展下，很多商品都可以在網路上販售，讓消費者有更多的選擇，同樣的也會增加挑選上的困難，不知道該購買哪些商品，Stitch Fix的出現，解決了這一部分人的困擾，同時也讓一些特別繁忙的人，不再需要花時間搜尋，甚至是外出逛街購物，就能每個月收到依據自己喜歡、需求搭配出的服裝。對於服飾店來說，可以大大降低人力成本，減少等待顧客試穿衣服的時間，一些實體店面的服飾店，也可以縮小店面或是轉為線上販售，降低租金成本。

關鍵字: Stitch Fix、資訊系統、時尚產業