陳世昌

服飾產業屬於時尚產業的一環，由於備料，生產，到上市會有時間差，而且一但生產，不太可能回收再製造，加上消費者的喜好多變，於是精準預測消費者的偏好可能是服飾產業最大的致勝關鍵。

在現今科技的幫助下，藉由大數據的蒐集，廠商可在服飾發表的前中後期，不斷的透過消費者的搜尋與瀏覽偏好，瀏覽時間的長短，穿搭的喜好，大致得知客戶對於款式，材質，顏色等偏好。也可透過客戶的消費紀錄，得知客戶對於定價，促銷，搭售，等行銷活動的反應。一來可針對大眾市場提出大規模的行銷活動，也可針對特定的小眾市場，提出特定的款式與行銷活動。而且所有的資料蒐集都是在消費者不知不覺下進行，不像傳統的問卷調查，會對消費者造成干擾。

在大規模的行銷方面，可以提高市佔，降低庫存，也可以藉由產量的提升，降低生產成本。

而在面對特定的小型利基消費者，則可透過特定的款式，不同服裝配件的搭售，達到提升品牌形象，提高利潤等目的。

簡而言之，隨著網路頻寬的提升，電腦與手持裝置的運算能力越來越強，網路消費與APP越來越方便，消費者於網路上蒐集資訊，瀏覽，購買等活動將會越來越頻繁。在此同時，所能提供的大數據也會越來越多，其中所呈現的資訊也會愈來越多，對於能夠善用大數據的服飾產業的幫助將會於來越大。