感謝台灣師範大學教學發展中心的邀請(4/1/2025)，以及副教務長楊承山教授的主持，讓我有機會在這個台灣教育界的龍頭大學介紹這個主題。以下的連結是演講的投影片，開放給有興趣的朋友參考。(錄影公開網址在此，或本網頁投影片前即有線上撥放)

前半部分大抵與我過去這類演講內容雷同，但後面新增了一些我們過去試辦三個學期來對於使用AI助教的學習成效的初步分析，主要發現是，如果學生的 (1) 使用AI助教的次數高、(2)使用討論模式的比例高、(3)使用中長字數來表達問題的比例高，則其學習成績的提升效果會有比較顯著的關聯性。與之相反的，如果學生只是用如「怎麼算」、「求解」等短句來表達，只想一次性地得到完整答案，卻不去更深入反思自己的問題節點，那麼使用AI甚至可能對其成績有負面的影響。

這個結果解釋了過往教育界對AI使用的兩種矛盾看法：一種是擔心學生因為太快得到答案而失去自主思考的能力，另一方面又認為使用AI可以幫助學生提升學習的效率。其實兩者都是正確的，差異只是在於學生的使用態度與方式。我想我們開發AI助教(小TAI)這三個學期以來的使用，應該是能大抵上實證了以上兩種看法的關鍵差異與互補之處，相信是有助於未來AI應用於教育領域時提供有價值的參考。

事實上，我個人一直認為，AI時代的人才培育關鍵不在於是否教學生使用各種五花八門的AI工具，而是在於如何創造更好的學習環境來培育AI素養，讓學生更懂得與AI共處並積極反思其限制，才能在「後知識時代」中保持主體性與競爭力。但是我們這個研究分析還很初步，有待更多更嚴謹的研究來確認。也歡迎各界專業人士提供不同的建議與想法。

感謝清華大學歐予恩同學所做的研究分析，並歐予恩、洪顥昀、陳昭旭與蔡承珉等同學參與的小TAI系統開發。

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從AI虛擬知識到AI虛擬助教---以清華大學的實作應用為例

摘要：

本次演講中主要是探討生成式AI帶來的「虛擬知識」如何深刻改變我們對知識的理解與大學教育的運作。大型語言模型如ChatGPT等，其本質是透過大量資料訓練後進行語言模式比對，並非真正理解與推理，因此產出的內容介於意見與知識之間，因此可稱之為「虛擬知識」。當這些虛擬知識大量生成、傳播並被應用，知識的價值逐漸通膨，讓傳統教育結構無法再只靠知識傳授維繫其核心價值，反而更應著重在如何辨識、篩選與批判知識的能力，並且藉此鼓勵更多跨領域的學習。 具體來說，在人社領域則需教師一同引導學生利用AI練習提問、詰辯與整合觀點。而理工領域，我們在清華大學開發了AI虛擬助教「小TAI」，協助理工學生補強如物理或微積分等基礎學科，並創造個人化學習情境。從112學年度至今開始推廣小TAI，目前已為清大理工科系約1600位大一學生使用，並從若干初步的學習研究可發現有一定的成效。114學年度起也將增加重要功能(如教師自訂講義給學生用AI預複習，並學生使用AI即時批改習題等)，且擴展到其他基礎科目。因此從教育的角度而言，AI時代的關鍵不在於是否使用AI，而在於如何創造更好的學習環境來培育AI素養，讓學生更懂得與AI共處並積極反思其限制，才能在「後知識時代」中保持主體性與競爭力。