筆者是完全不懂 AI，所以這是第一次觀閱「AI 如何推理」的影片。

首次瞭解後的小看法：

• 其實不需要每一次都生成多個思考鍊之後，再透過 self-consistency 來決定最終答案。
  
  
• 可以針對問題去做分類，把分類的細緻程度做到「可以凍結其中一條最短而且永遠都會算出正確答案的思考鍊」，以後遇到同類問題，只是數字或其它變數不一樣而已，就直接走這條已經驗證過是對的且是最短的思考鍊 (這是「凍結」一詞在此處的含意)；這麼做應該可以省下不少電力與計算力，其它無法分類的問題再使用生成思考鍊與 self-consistency。（也許已經這樣做了，只是沒有明講而已？）
  
  
• self-consistency 的前提永遠成立嗎？亦即，它適用於所有的問題嗎？會不會有某些類型的問題，incorrect reasoning path 的數目是比 correct reasoning path 的數目還要多？

筆者不會完全排斥中國的字詞與用語，例如筆者也常使用「甩鍋」一詞，但某些字詞聽起來還是頗不習慣，例如把「品質」講成「質量」，把「影片」講成「視頻」，把「鏡頭」講成「攝像頭」。台灣已有的字詞與用語如果比較達意與精確，就繼續使用台灣的字詞與用語就好，沒有必要跟著講！


如果有一天，AI 具有想像力以及在休息的時候會作夢，甚至於擁有自身的意識，such as P-consciousness and A-consciousness，那就真的是 ... 非常完美或是人類的惡夢？