多年前我曾預言未來5到10年，全球數位經濟的重心在於數位應用的破壞式創新，也曾提過美國至今尚未有一個具實質功能上的匯流應用，我曾以為帶領人是馬斯克，現在看來可能是黃仁勳。近日，輝達推出名為「NemoClaw」的AI代理平台框架，這真不容小覷，因為這不只是一次發布，而是一場戰略級轉向。
輝達之所以市值全球稱冠，正是因為它是武器供應商，AI戰爭有輸有贏，但軍火商一定賺錢，沒想到，現在輝達自己要進入戰場，而且要做遊戲規則的制定者。站在數位匯流的角度看，輝達終於提出已停滯多年的全球數位匯流新論述。
過去十幾年，數位經濟從網路到終端，再到應用服務，每一波都帶來巨大的產值與機會。但問題是，當應用服務層開始飽和之後，整個產業其實進入了一種看似繁榮、但內部成長趨緩的狀態。你可以看到，所有大公司都在做一樣的事情：把AI加進既有產品，把功能做得更聰明。但本質上，還是在既有架構裡面做優化，而不是創造新的價值流動方式。這，就是數位匯流進入停滯期的典型現象。
過去的數位匯流，是把內容與服務集中到平台，讓人去使用；但現在輝達要做的是，讓任務本身可以被拆解、被分配、被重組，然後交給AI代理去執行，例如ChatGPT變成只是被其召喚出來的應用之一。這是一種完全不同的邏輯——從「使用服務」，變成「調度能力」；從「操作系統」，變成「運作系統」。
企業不再只是用一堆軟體，而是開始管理一個由人與AI組成的動態任務網路。這，就是一種新的數位匯流模式。它不再是裝置與內容的匯流，而是流程與能力的匯流。
這也是為什麼生成式AI爆發之後，企業真正卡住的地方，不是模型不夠強，而是流程無法被重新組織。很多公司導入AI之後發現，每個部門都有工具，但彼此之間無法協同，資料無法流動，權限無法控管，最終AI變成一個孤立的輔助工具，而不是生產力核心。
輝達看到的，就是這個結構性的斷層。所以它不是去做下一個 ChatGPT，而是去做一個讓所有AI 可以被整合、被管理、被調度的底層系統。也就是，把企業的流程變成像雲端運算一樣，可以隨時拆分與配置。這，才是新匯流的核心。
更關鍵的是，它採取了「開放而不綁硬體」的策略。這一步非常重要。因為傳統數位匯流的競爭都是從控制入口開始，但現在入口早已被各大平台瓜分，如果還停留在硬體或單一服務，很難再創造爆發性成長。
輝達直接跳過入口之爭，改為掌握「任務如何流動」。只要企業的任務分配與執行是建立在這個系統之上，那不管底層用誰的晶片、誰的模型，最終都會被納入這個架構。這其實就是把競爭層次往上拉，從設備競爭，變成流程控制競爭；從產品競爭，變成規則競爭。
也正因為如此，這件事可以打破停滯。因為它創造了一個新的成長空間。當任務可以被模組化、代理化之後，企業的生產力不再受限於人力規模，而是取決於你能調動多少AI能力。
這會帶來一個新的產業爆發點。就像當年App Store讓開發者經濟崛起一樣，未來會出現的是「代理經濟」。企業可以購買、租用，甚至訓練不同功能的AI代理來完成工作，整個市場的價值分配將被重新洗牌；同時，這也會反過來影響組織與人才結構。公司不再需要那麼多固定人力，而是需要更少、但更懂得設計流程與調度系統的人。
但它也帶來新的風險。當企業的核心流程建立在外部平台之上，控制權就開始外移。一旦平台規則改變、價格調整，甚至服務中斷，影響都會非常巨大。先從企業環境開始，再漸次延伸到各大生活領域，這真是個好策略。當然，現在還在非常初期。（作者為科技公司執行長）
