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黃仁勳昨天談的AI PC當然有很多的創新，不過大方向是對今年年初，大家開始「養龍蝦」的具體回應。

養龍蝦的「龍蝦」OpenClaw，則是對Claude Code的自然延展。

要了解OpenClaw，我覺得華人世界最棒的內容在台大，李宏毅老師就是無數全球華人學子的導師

龍蝦要養在哪裡？有人可以把它放在 Rasberry Pi 樹莓派裏。是的，它可以這麼小，樹莓派就可以讓龍蝦打開瀏覽器，自己在網上操作。但是這種設置，AI的靈肉分離，大腦在遠處，你可以用Google Gemini，OpenAI，或者Anthropic，身體在樹莓派裡。

不過更多人，養龍蝦選擇Mac Mini，也就是蘋果的PC。他們看中的就是它內建的ARM顯卡。有了顯卡，就可以跑AI Model，讓靈肉合體。

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輝達和聯發科的晶片就是要搶這個市場。

整個台廠的PC體系也在賭這個市場。

微軟Micorosoft 也是要扳回顏面。

這是一個從台北起跑的產業趨勢，看似由上而下，是一個行銷Push，但是實質如果從養龍蝦來看，它是由下而上，整個PC產業對市場需求的回應。

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這個把AI Model放在PC裡的作法，直接挑戰了美國為主的AI Model 跑在雲端的主流

很難獲得華爾街資本家的認同，因為他們已經對美國的硬體設備做鉅額的投資

美國的GDP，可以說就等於Token數。資本家的回報，也是等於Token的使用量。

今年過去一個月，這幾家AI model全部漲價，原因是使用量大增，不過他們不是以價制量，而是要對投資回收現金再投資

台廠的做法是擋人財路

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Meta 祖克柏去年，也是因為擋人財路而失敗。他的LLAMA Open Source Model開放讓大家使用，讓他站在一個Open Source的高點。不過維護成本很高，獲利模式不明，而太平洋對岸，設備或許不如，但是算法精進，除了蔡崇信的Qwen，還有DeepSeek 。

今年好像沒有捲土重來的意思

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蘋果沒有競逐AI Model，我本來看好它作為AI device的機會與能力

靈肉分離模式太不合理，用token的費用那麼高也不合理

蘋果手機直接內部跑適當的AI model是合理的方向。

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AI PC 會跑哪個AI model?

我看好Qwen千問，不過可能會逼這幾家AI 大廠釋出他們的 Open Source Model

值得拭目以待