多數廠商都不願意承認自己的技術缺點與極限，但我不是！我希望做生意不只是我自己可以盡可能賺到錢！更希望讓客戶可以盡快達到他們使用影像辨識完成工作的目標！如果客戶可以很快知道我的軟體能力極限，就可以立即做對的決策！如果我的軟體OK就盡速採購，不夠好就別買我的軟體買別家更適用的軟體，要不然就是改善攝影品質，進入我的軟體好辨識的範圍，如果以上皆非時就儘早放棄影像辨識的方案吧！

所以我通常都會願意提供短期免費試用軟體給客戶測試，貨櫃碼辨識是我們研發很久，但實際採購使用的客戶還很少的產品，我知道成熟度還遠不如我的車牌辨識，因為合乎客戶現場使用情境的資料還不夠多嘛！如果只以商業考量，這個產品是賠錢貨，研發投入很多年了，回收成本卻還不到一成！一般公司應該早放棄了！

但是沒關係的！研究影像辨識不只是生意也是我的樂趣與志業！長遠來看，任何影像辨識技術的發明累積都是我們公司的無形資產！最近就有一家公司正在免費使用我的軟體測試中，但是他們拍成如上的狀況，目標字元大概是14-15畫素高，放大來看焦距也不是很銳利！就是有點模糊啦！我的辨識結果當然也不會很正確，就是挑戰到我的辨識能力極限了！

在物理學上，整個影像拍攝時只能有一個焦距值，如果畫面拉得那麼大，裡面每個物件場景距離都不一樣，攝影機自動對焦的結果當然不會剛好是貨櫃碼的距離！字元就變得又小又模糊，我做的辨識軟體也沒有人的眼睛厲害的！上面這種品質我大概只能到辨識到八成吧？距離他們的實用目標當然是遠遠不夠的！

即使他們願意提供大量這種品質的資料供我研究，我大概也只能花一兩個月提升個五趴的辨識率，還是無法讓他們達標啟用的！所以我就實話實說了！對他們來說最好的方向是：提高影像品質！只要目標字元大到20畫素以上，辨識率就自然會高到98%以上了！就像看視力檢查表吧？遠遠看很多字看不清楚要用猜的容易錯，戴上眼鏡或拉近來看就通通可辨識了！

這並不是要他們買更貴的攝影機，只需要縮小攝影機拍攝的視野範圍即可！即使不能改變攝影機的架設位置，只要加裝一個變焦鏡頭也可以達到這個目的。只要縮小到貨櫃碼一定會被看到的範圍，一樣的整體影像解析度情況下，每個字元就變大了！而且自動對焦的距離範圍也變小了，焦距也跟著變得更準，更接近貨櫃碼的真實距離，當然就更清楚不易辨識錯誤了！

這也是一般停車場車牌辨識在做的事！他們的攝影機並沒有比較好，只是拉近距離拍特寫而已，成本不會提高的，辨識率卻可以輕易提高到98%以上！相對的，像是路邊或車上的攝影機拍攝的車牌就無法控制車牌的遠近，辨識難度就會大增，辨識率大減，我是這方面(高速動態辨識車牌)的專家了，辨識率也只勉強接近九成而已！

當然如果真有神乎其技的AI影像辨識可以做得比我更好，隨便拍都是98%？不必懷疑，我絕對不會硬抝瞎掰甚至詆毀對手，我會直接建議客戶去買那個更好的軟體！不要浪費彼此的時間與資源了！歹戲拖棚對我也沒好處的！即使勉強騙到一點錢，最後還是會被發現徒然傷害了我的口碑與信用，我是想要永續經營的公司。

所以我很希望我的生意是簡單透明而且很科學的！我有信心可以做到很多對客戶有用有賺錢效益的工作，不必靠著誇大其辭搶生意的！希望客戶可以聽懂我的建議，做出對他們自己最好的決策！成功不必在我沒關係的！祝福他們早日成功賺錢了！

這也讓我聯想到我為何總是不願意挑戰手寫辨識的原因！在商業應用的目的來說，重點不是辨識率多高？也不是你的辨識率是否比別的研究團隊高？而是能否達到商業運轉獲利或省錢的目標！如果六成的成功率就有經濟效益，如買股票的建議軟體，我如果覺得可以辦到就會積極研發！但如果要95%以上才有用的軟體呢？我即使已經可以做到80%，但估計不可能到95%我也不會做的！

貨櫃碼辨識我就覺得只要資料品質OK，絕對可以有商業化價值才會積極研發的！但如果是辨識很模糊的影像，在那種前提下，我永遠達不到商轉的高標準時，我就不會勉強的！