我大概是2018年開始賣車牌辨識軟體給路邊停車收費的承包公司使用，第一時間他們就給了我很多這種照片，我當然很尷尬地承認即使拍得很清楚，即使我的車牌辨識水平傾斜角度可達45度，是當時業界最大的！這些照片仍然無法辨識！

他們不太能夠理解，也很為難的說：這種照片就是常有的啊！站在開單員的立場會覺得：我們拍人像時直拍橫拍不是都可以嗎？為什麼拍車牌時就不行？車牌辨識專家不是很臭屁？薪水比我們開單員高很多嗎？車牌轉個角度就認不出來？還好意思自稱影像辨識專家嗎？任何普通人頭一歪就認得出來的啊！

後來對方退讓說我的軟體能容忍到45度也夠強了，實在太垂直的，他們就自己旋轉圖片90度再辨識好了！還安慰我說，以前他們買別家辨識軟體，傾斜容忍不到20度！一張圖要轉好多角度辨識好多次的！之後我就一直研究如何讓自己的程式可以辨識更大的角度，但極限只是從45度拉高到接近60度，如上那些接近垂直的還是死棋！

我不是不知道可以在我的程式內部旋轉圖片做多次的辨識，但總覺得辨識時間拉長好幾倍太不AI太不專業了！隨著我的辨識演算法越來越快，需要旋轉才能辨識的角度也越來越小，我終於可以將旋轉圖片辨識的程序順利加入，不會拖慢正常影像案例的辨識速度了！現在上面這些圖片就不再是我心頭的遺憾了！八九成以上角度不大於60度傾斜的照片，還是如常規程序與時間辨識完成，只有辨識不出答案的案例才會嘗試旋轉後辨識！對於整體辨識速度效能影響就不大了！

我這個人自我要求是很高的！任何客戶認為合理的要求我都會盡力研發滿足他們！但他們不知道，多數一般人也不太知道的是：影像辨識目前還在一個很原始的階段，實際上的技術能力水準遠比一般人預期的差，所以我略有突破時才會顯得很新奇！其實我展示的困難辨識案例，辨識能力比人的眼睛還是差很遠的！

也因此我對於那些濫用AI魅力，在影像辨識市場上進行詐騙的人深惡痛絕！是他們把我們這種務實的影像辨識研發者的工作汙名化了！如果「AI影像辨識」真的很厲害，麻煩把這種近似垂直的車牌辨識出來吧！每個路邊開單員都需要的！直拍橫拍都行，他們的工作就輕鬆多了！但那些高談AI的人永遠說得到卻做不到！讓真的使用過影像辨識產品，或請人開發特定影像辨識功能的人都大失所望！覺得市場上的影像辨識公司都是騙人的？

我不會騙人，即使我有技術可以辨識這麼垂直的車牌，但我還是不會推銷給不需要的人！除了大量用手持小電腦拍照的路邊開單員之外，我想不出其他客戶的車牌辨識應用會有可能出現這種角度的照片！即使用行車紀錄器掃描路邊車牌，車牌也不會傾斜到那麼誇張的！如果我硬是要推銷，結果只是增加一些他們永遠用不到的功能，還可能會拖慢速度，因為當車牌不存在時，軟體也會旋轉多角度努力去找根本不存在的車牌！

所以啦！雖然這是我軟體技術升級的大突破，但是我只通知路邊開單管理公司的客戶，看看他們有沒有興趣升級這種功能？其他客戶即使找我，我都會勸他們不必使用這個新功能的！因為對於他們的工作目標根本沒好處，還會有點壞處(無車牌時辨識會變慢)的！所以讀者們知道我能做到就好，沒用到的就不必買了！

還有一種似乎可行的解決方案是：一開始就把影像旋轉多個角度，然後用多核心電腦的平行運算能力同步辨識，那即使是垂直的車牌也可以「直接」辨識出來，速度不會比正常水平的車牌速度慢！我想那些會買有很多額外GPU設備的AI迷(瘋子或笨蛋)就可能這麼作！但是事實上垂直的車牌影像是極少數，如果任何影像都這麼作，需要耗損(浪費)的能源就是正常辨識的好幾倍了！你還嫌地球不夠熱嗎？ML、DL與CNN等技術就是這樣的性質！他們確定是地球暖化的幫兇與罪犯！

使用我的方案呢？實際的辨識軟體運轉耗能只會多個幾趴而已！增加的辨識率與減少的人工處理成本會遠大於這幾趴的耗能，這才是真正有意義也有價值的AI科技吧？把事情做得更好，更有效率，才是AI合理的發展目標，至於哪一種技術就可以被定義為AI？哪些就不是AI？那只是AI詐騙集團誤導你的騙錢手段罷了！別被騙了！