有客戶詢問辨識新加坡車排的可行性，第一時間的反應是應該不難！畢竟新加坡是一個地方不大，法治又很嚴的地方，車牌應該非常單純有序吧？但是稍微Google一下之後，心中的合理報價就直接加倍了！實際上他們車牌字型格式的混亂程度完全不下於香港，顏色種類還更多！簡直是OMG！

在此讓大家知道我估計辨識某一個國家地區車牌辨識難度的一些條件，首先是字型！像台灣車牌其實只有兩種字型，包括英數字就是大約72個字模目標，但是之前作香港的車牌辨識就發現字模永遠做不完！他們是有公告字型，但是民眾根本不守規矩。

實際車牌的字型混亂之下，我只能見招拆招，最後36個英數字卻有上百個字模，每個字都有好幾個變種！如果我不認真收集到足夠的資料，通常是幾千張各種車牌的現場影像，就會有些變異字體在設計階段根本沒看過，一旦軟體上線使用碰到時就會辨識錯誤，客戶觀感就差了！

其次是格式，香港新加坡的車牌是沒有像台灣車牌的那個減號的，但是狀況更多更麻煩，他們的字數與段落的規則幾乎是自由自在的？譬如台灣的七碼車牌，前三字必然是英文，後四碼必然是數字，這就可以用來限制一些可能的辨識錯誤，譬如B8或D0的交叉誤認，如果沒有這些規則，字元辨識的準確度就必須更好才行！

另一方面，如果可以確定車牌號碼應有的字數，當字元遺漏時就可以立即發現，在缺字的位置強制辨識可能的遺漏字元，通常是因為影像模糊，這些字元與背景沾連了！這樣也可以減低辨識錯誤的案例，格式太自由時，要作是否缺字的判斷難度就很高了！

車牌的顏色也是一個問題，我剛開始作台灣車牌時已經罵聲連連，覺得台灣車牌的顏色種類太多了！但其實有些國家的車牌顏色之多之混亂更恐怖！像新加坡的就是，據說有九種不同的顏色！背景還不保證是單色的！真的只能喊OMG了！

更恐怖的一種狀況還好台灣沒有，就是雙排字的車牌！因為我們在全圖目標處理過程中，直接找到的是「類似」字元的目標，在此階段我們還沒法評估他們像不像一個英數字，就是寬高大小好像一個字而已。必須考慮他們是不是「成排」的目標來判斷是不是一個車牌內容？既然是雙排，其中至少有一排是只有兩三個字的，我們很難確定他們可以被視為「成排目標」因為目標太少了，相鄰兩三個目標的狀況實在太多了！

如果全都是雙排字的車牌也還好，至少搜尋的條件一樣，像日本車牌就保證一定是雙排字的！但如果單雙排都有呢？那真的非常折磨人，大陸、香港與新加坡都是如此！所以「找車牌」這件事的程式就會變得超級複雜！

所以當我對這種工作報價時，其實已經是超級低調了！我並沒有因為技術特殊就報個天價，單純只是假設這些事情我都會作，也「沒甚麼了不起」！就是計算我在已經知道怎麼作的前提下，整理歸納所有技術原則與程式模組，組裝出一個可以以高辨識率辨識某地車牌的辨識核心需要的「工錢」而已！

一國的車牌研發我只會報價20+(萬)左右，但確定會耗費兩三個月甚至更久才能作到好！「月薪」勉強就是個助理教授罷了！事實上做生意就是如此，我真正可能賺錢的機會是後續他們覺得不錯繼續採購時我才能還本，研發成本本來就不能全部轉嫁到先驅的客戶身上的！價錢高到會嚇走第一個客戶就甚麼都沒了！

但是我也不能完全不收錢，之前已經有好多慘痛的經驗，中間的代理商牽線給了我好多資料「玩」，我也興沖沖的開始研發，幾個月後根本還沒人檢視東西好不好？他們就說計畫因為其他因素不作了，我的辨識核心都快完工了，卻一毛錢都收不到！我在國外也沒有其他管道可以銷售，那就算是認賠虧損了！包括：印尼、菲律賓、澳門、杜拜與土耳其都是這樣的！

各位想想我的錯誤「投資」與「庫存」壓力有多大？所以當然不敢不先收點錢了！當我要我的RD作研發時，即使還沒人買，她也知道我一定會給她薪水。如果我要開始幾個月的辛苦工作，但是預知有八成的機會根本不會賺到任何一毛錢！這哪能專心工作啊？如果客戶不願意分擔風險，那就寧願一開始就別作了！專心賣台灣車牌辨識軟體就好。