非常認同蘇教授的觀點，我們目前教育最大的問題是「浪費」！老師浪費時間教了太多學生不需要，也不想學的教材；學生浪費了太多時間學習不知為何而學的課程。當他們終於對某個目標感到興趣，需要學習一些知識技能時，卻發現前面的書都白念了！不是剛好沒學過，就是學過了，但學習當時沒興趣或沒急迫感，所以不專心沒學好，等於沒學，必須重來一次！
基於人的求生本能，當你不覺得需要時，學習就只是一種避免壓力趨吉避凶的動作，你會剛好作到考試及格，但絕對不是剛好學會！是否學會？不是目標，考試及格才是！即使暫時會了，也會設定為短期記憶，考過就忘了！我們大致如此度過了我們「艱苦」的求學歷程。有人比較認真應付這種壓力，成績較好，就一路讀到較好的學校，我們的社會就假設這些人比較聰明，比較有能力，是菁英！
他們真的是菁英嗎？事實上，任何一個有動機與目標的正常人，都可以只用幾分之一的時間，輕易在某個特定領域或議題上超越這些所謂的好學生！如果我們讀書的目的真的是「學以致用」，那麼越早知道或感受到自己的興趣與目標，學習就會越有效率！反之，不知道為何而學的人註定會浪費大部分的學習時間，過程也絕對不愉快，人生的精華歲月就莫名其妙的被盲目的升學迷思所剝奪了！
在真實世界，尤其是這個已經資訊化網路化的新世界，知識不是太少，而是太多！多到任何人終其一生也只能學到一小部分，如果將學習本身當作成就目標，你就會像汪洋中飄盪的小船，不知道要去哪裡？以為只要累積了足夠的里程數就可以自動到達一某個繁華的港口！
就像我們的傳統觀念以為多讀了碩士博士，就一定會有好事發生？事實上，20年前我拿到博士時就很難找到適合的工作了！現在的博士處境會比較好嗎？反之，業界成功人士多半與學歷高低不成正比，有幾個事業成功的人剛好也有博士學位呢？即使有也多半是事後補的，包括榮譽博士等等。真實世界中(除了學術界)，永遠是有目標企圖心強的人可以最快有實質的成就，得到高薪高地位！
另一個迷思是：我們總是以為「隔行如隔山」！尤其是知識爆炸之後，好像每個專業都必須從小學畢業就開始專攻某個領域，不能累積個十幾年的學習就無法順利跨進某個專業，如果已經在某個專業了，年紀稍長就不可能再改變，不可能跨足到另一個領域。所以音樂老師想學電腦才會聽起來像是一則新聞！
事實是：每個專業其實都奠基於非常相似的基礎，這個基礎大概只是國中的國英數理化程度！行業之間望之儼然的壁壘，其實多半是專業人士自己有意無意蓋起來鞏固自己地位，或方便同業溝通用的！一樣的事情在不同行業會有完全不同的術語，知道了可能會讓你啞然失笑！有點像將「去理髮」說成「去作割除人體無用組織的手術」之類的笑話。
我現在玩的影像辨識領域，有個常用的演算法叫作Sobel Filter，我第一次將這個演算法解釋給我初學影像辨識的RD聽時，她很狐疑怯生生的問我：「那不就是相鄰的亮度值相減而已嗎？」我說：「正是！」國中生都懂的，用減法看亮度變化的差值，只要用一個專有名詞就會讓我們覺得好「專業」哦！其實任何專業的知識，都可以用一般人國中程度的基本知識與常識理解99%！而且很快！我不是影像辨識的科班出身，只是用常識與基本的數學物理去猜影像辨識怎麼做？不必看書或請教專家，直接就猜對了八九成！這是真的！
即使是一位音樂老師要學程式，如果碰到不刻意嚇人的好老師，盡量使用一般人聽得懂的「人話」教學，我相信根本不會有任何障礙！程式邏輯只是一般人的日常生活本能之一。相反的，遇到刻意想自抬身價，驕傲又沒誠意教學生的爛老師，要將程式課教到連本科生都很自卑，失去信心，那也是非常容易的！
所以我很相信在新時代「有志者事竟成」越來越接近真實世界，而且「有志」才是關鍵字！沒有目標的人哪裡都去不了，將虛擬的升學當作目標的人也註定會失落，甚至有個一事無成悲慘的未來！教育的主要功能最終一定會變成幫學生找目標找動機，真正的學習過程大半會變成電腦與網路資訊教材的工作。除了小學與幼稚園多半是無差別的教孩子生活基本規範與技能之外，沒有目標與動機的學習過程其實都沒有意義，也一定毫無效率可言！
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