讀完《AI 醫療革命──GPT-4與未來》。這是我第一本看完的、有系統地介紹AI應用的書，因此感覺很有收穫，摘錄書中重點及個人感想如下。

首先在《推薦序》中，山姆‧奧特曼(SAM ALTMAN) 談到「為何GPT-4如此不同」，因為：
- GPT-4可以使用自然語言生成技術(natural language generation) ，從醫療紀錄或文獻中生成摘要或報告，促進醫學發明的傳播和新發現。
- GPT-4 可以使用自然語言理解技術(natural language understanding techniques) 幫助醫生或護理師進行臨床決策或文件記錄，從而減輕文書工作負擔，同時避免專業術語造成臨床醫生和患者之間的溝通障礙。
- GPT-4可以使用自然語言互動技術(natural language interaction techniques) 為醫學系學生或病患創建教育材料，從而有助於緩解在全球各地都日益緊張的醫護人力短缺問題。

GPT-4 可以以它(常常很冷)的幽默令人發笑。接下來我們會看到……我敢說，即使它不是一個人，它也有同理心(empathy)。每當它做出像這樣的事情，我的世界觀中關於智力的本質，就一再受到考驗。(引文終)

至於「智力的本質」，引發了我長久的思考──但仍百思不解。我想為什麼山姆‧奧特曼會有這種想法，原因在於：「GPT-4系統有時在解決複雜的數學問題時表現傑出，但同時對最簡單的算術問題卻毫無頭緒。理解這種矛盾——它既比你遇過的任何人聰明，同時又比你遇過的任何人愚蠢——將是把 GPT-4整合到我們生活中的最大問題和障礙之一。……一個大家都知道、但很少人了解為什麼的問題是：GPT-4 會杜撰編造資訊，這種傾向有時被稱為『幻覺』。」

而如果以我們擅長的「線性思考」方式，發現問題，解決它不就好了嗎？但問題在於：「資訊工程師和AI專家並不完全理解 GPT-4 如何或為何能夠進行這種推理。至少我肯定不理解。我們也不了解它在數學和電腦程式編寫方面的能力。事實上，有許多科學研究表明，像 GPT-4 這樣的AI系統不應該具備這些功能。然而，我們現在卻看到GPT-4的回應精確得不可思議。……這帶來了一個非常大的問題：由於我們不理解 GPT-4 在數學、程式撰寫和推理方面的能力來源，因此無法很好地理解它何時、為什麼以及如何出錯或失敗。」(引文終)

甚麼？我們根本不知道為什麼GPT-4為什麼在推理會有飛躍式的進步？難怪我們對它的「幻覺」感到困惑，也無法解決！

而造成 GPT-4 飛躍進步的原因，可能與人類智力的進步與推理能力的發展是一樣的──「(資料) 極端巨大的規模可能是實現與人類能力相同的人工推理能力的原因，但親眼目睹其實現仍是不可思議的。而事實上，這麼多的功能只有在足夠的規模達到後才會『突然浮現』，這在一定程度上解釋了它的能力以及它的失敗為什麼如此難以理解。如同人類目前無法了解人腦如何能夠思考，我們也同樣無法了解 GPT-4 如何能做到它能做到的。」

我腦海彷彿浮現了所謂人類的「軸心時代」──德國哲學家卡爾‧雅斯培的理論。在西元前800年至西元前200年之間，世上主要宗教與哲學，都多點多地，百花齊放般同時發展起來：猶太先知、希臘哲人、諸子百家、佛陀婆羅門。當人類的知識累積與交流到一定程度，就激盪發展到了下一個層次的知能。

AI也是嗎？當它「腦」中的知識夠多了，就自然地發展到了下一個階段：讓我們感覺它會思考、能推理、有同理心、能秀幽默感，「就像真人一樣」？

所以，只要「背」得夠多，超過一定的臨界點，智能就自然發展出來了？所以「熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟」的填鴨式教育，才是強大記憶體時代，教育的 killer application？

我不知道。要問AI嗎？